1、當安裝資料庫時，如凝思版裝在麒麟版上，在安裝過程中會報key無法識別，應安裝相應os的資料庫。
2、開發版沒key可以用1年，可通過安裝包的名稱來判斷試用時間，如：
dm8_setup_rh7_64_ent_8.1.0.157_20190507.iso
3、替換達夢的key
3.1.放key
將新的key檔案分別放入需要換key的資料庫伺服器資料庫安裝目錄下的/home/dmdbms/bin目錄
刪除或移出原有的.key檔案
3.2.更新key
方法一 重啟資料庫
ha環境建議先停止ha的故障切換
在/home/dmdbms/bin目錄執行
./dms(按tab鍵補全)空格 restart
方法二不重啟資料庫，執行函式，非所有版本都有，檢視sql手冊確認。
開啟資料庫工具，新建查詢，輸入
sp_load_lic_info()
點選執行
方法三 等待資料庫檢測
更新完key，第三天查詢授權是否生效
3.3.查詢授權是否生效
開啟資料庫工具，新建查詢，輸入
select expired_date from v$license
點選查詢，檢視返回結果。
r資料統計分析視覺化功能多，向量化函式化，偏數學。
python效率低不能當主語言，所以決定學r。
4.1、安裝
國內映象和小飛機
r download：
r studio download：
安裝在r下同一目錄。
測試r studio:
print('hello world!')
[1] "hello world!"
4.2 注釋
# 單行
if(false) 多行
4.3 資料型別
class() 顯示型別
6類原子向量：邏輯，數字，整形，複合型（3+2i），字元型（'a' ,''aa''), raw (二進位制保持的資料） ，預設形（null,na）。
4.4資料結構
向量 c()；
列表list（）可以存不同型別和函式；
矩陣 matrix(data=na, nrow = 1, ncol = 1, byrow = false, dimnames = null)
引數含義如下：
data：矩陣的元素，預設為na，即未給出元素值的話，各項為na
nrow：矩陣的行數，預設為1；
ncol：矩陣的列數，預設為1；
byrow：元素是否按行填充，預設按列；
dimnames：以字元型向量表示的行名及列名。
幾種建立矩陣的形式
（1）建立形式1
m1 <- matrix(c(1:6),nrow=2,ncol=3,dimnames=list(c("r1","r2"),c("c1","c2","c3")))
（2）建立形式2
m2 <- matrix(1:6,nrow=2) #共6個元素，分2行，每行3個元素，未指定行名和列名
（3）建立形式3
m3 <- matrix(1:6,ncol=3) #共6個元素，結果與建立形式2相同
（4）建立形式4
m4 <- matrix(nr=2,nc=3) #未指定元素資料，預設為na，2行3列，nr是nrow的簡寫，nc是ncol的簡寫，r能識別；
陣列 array( data = na, dim = length(data), dimnames = null)
其中，data為建立陣列的元素；
dim為陣列的維數，是數值型向量；
dimnames是各維度中名稱標籤列表。
factors(向量) 因子是使用向量建立的r物件。 它將向量與向量中元素的不同值一起儲存為標籤。 標籤總是字元，不管它在輸入向量中是數字還是字元或布林等。 它們在統計建模中非常有用。
使用factor()函式建立因子。nlevels函式給出級別計數。
資料幀 data.frame() **資料物件， 多用read.table()讀取外部檔案
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