python高階函式

1. filter（） ： 用於過濾序列，接收乙個函式和乙個序列。把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。

def

is_odd(n):
return n % 2 == 1list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
#結果: [1, 5, 9, 15]

2.map（） ： map()是 python 內建的高階函式，它接收乙個函式 f 和乙個 list，並通過把函式 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到乙個新的 list 並返回。

>>> def

f(x):
... 
return x *x
...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>>list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

3.reduce（） ：reduce函式接受兩個引數，乙個函式f和乙個list，reduce把結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

可以應用於數列求和，把類似[1, 2, 3, 4, 5]變換成整數12345.

4.sorted（） ：sorted()函式也是乙個高階函式，它還可以接收乙個key函式來實現自定義的排序，例如按絕對值大小排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

[5, 9, -12, -21, 36]

key指定的函式將作用於list的每乙個元素上，並根據key函式返回的結果進行排序。要進行反向排序，不必改動key函式，可以傳入第三個引數reverse=true。

5.用sorted()排序的關鍵在於實現乙個對映函式

python 函式高階 python 函式高階

形參角度 萬能引數 動態接收位置引數 args 動態接收關鍵字引數 kwargs 的魔性用法 函式定義時 代表聚合。他將所有的位置引數 聚合成乙個元組，賦值給了args 函式定義時 將所有的關鍵字引數聚合成乙個字典中，將這個字典賦給了 kwargs 和 在函式的呼叫時 代表打散 僅限關鍵字引數 de...

Python高階 函式高階

閉包 closure 常規函式中可以在函式的引數中新增引數的預設值來簡化函式的操作，偏函式也可以做到這一點，而且會更加的方便管理函式的操作。通過內建模組functools的partial進行定義和處理 語法結構 新函式名稱 functools.partial 函式名稱，預設賦值引數 例如 全域性函式...

python 函式 高階函式

filter 函式是 python 內建的另乙個有用的高階函式，filter 函式接收乙個函式 f 和乙個list，這個函式 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 true或 false，filter 根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。例如判斷奇偶數 def...