Python概念之裝飾器 迭代器 生成器

裝飾器、迭代器、生成器均屬於函式知識範疇

理解裝飾器，首先要了解閉包函式。

閉包函式：1、定義在函式內部的函式；

2、該函式的函式體**包含對外部作用域（而不是全域性作用域）名字的引用；

3、通常將閉包函式用return返回，然後可以任意呼叫。

eg:以下**中inner()即閉包函式

def outer():

x=1def inner():
print(x)
return inner
f=outer()

裝飾器：即是一種閉包函式的應用。

什麼是裝飾器？：裝飾它人的器具，本身可以是任意可呼叫物件，被裝飾者也可以是任意可呼叫物件。

裝飾器的原則：1、不修改被裝飾物件的源** 2、不修改被裝飾物件的呼叫方式

裝飾器的目標：在遵循1和2的前提下，為被裝飾物件新增上新功能

import

time
deftimmer(func):
definner():
start=time.time()
res=func()
stop=time.time()
print('
run time is %s
' %(stop-start))
return
res 
return
inner
@timmer 
#index=timmer(index) 
defindex():
time.sleep(1)
print('
welecome to index')
return 1111res=index()
print(res)

迭代器：迭代器即迭代的工具。

為什麼要有迭代器？：對於序列型別：str，list，tuple，可以依賴索引來迭代取值，但是對於dict，set，檔案,python必須為我們提供一種不依賴於索引的迭代取值的方式-》迭代器

什麼是可迭代物件？：可迭代物件指的是內建有__iter__方法的物件，即obj.__iter__，如下

'hello'.__iter__

(1,2,3).__iter__

[1,2,3].__iter__

.__iter__

.__iter__

open('a.txt').__iter__

什麼是迭代器物件？：可迭代物件執行obj.__iter__()得到的結果就是迭代器物件，而迭代器物件指的是即內建有__iter__又內建有__next__方法的物件

檔案型別是迭代器物件：

open('a.txt').__iter__()

open('a.txt').__next__()

注意：迭代器物件一定是可迭代物件，可迭代物件不一定是迭代器物件。

eg:

d=

d_iter=iter(d)
#d_iter=iter(d)
while
true:
try:
print
(next(d_iter))
except
stopiteration:
break

優點：提供一種統一的、不依賴於索引的取值方式

迭代器同一時間在記憶體只有乙個值，更節省記憶體

缺點：只能往後取，並且是一次性的

不能統計值的個數，即長度

什麼是生成器？：只要在函式體內出現yield關鍵字，那麼再執行函式就不會執行函式**，會得到乙個結果，該結果就是生成器

生成器就是迭代器

def

func():
print('
*****>1')
yield 1
print('
*****>2')
yield 2
print('
*****>3')
yield 3g=func()#
g.__iter__
res1=next(g)
print
(res1)
res2=next(g)
print
(res2)
res3=next(g)
print(res3)

yield的功能：

1、yield為我們提供了一種自定義迭代器物件的方法

2、yield與return的區別1：yield可以返回多次值 #2：函式暫停與再繼續的狀態是由yield幫我們儲存的

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