什麼是演算法？
以排序問題為例，對n個數進行大小排序，對數進行排序實現的操作邏輯就是演算法，也可以說演算法就是運算元據的邏輯。算，是計算機來運算；法，是我們程式設計師為交由計算機解決的問題而思考出來的解決問題的方法——只不過問題的最終解決是交由計算機這一工具來進行具體操作實現的，這個方法是以計算機為出發點的；寫演算法，也就是幫助計算機想個方法來讓計算機能更好地解決問題，當然，更好的方法就是占用更少的資源、能更高效地解決某個問題的方法。
什麼是資料結構？為什麼資料結構和演算法常常相隨？
資料結構是資料的組織形式，資料之間以什麼樣的聯絡關聯起來，或者說以什麼樣的方式組織起來，那我們就說這是什麼什麼結構。當然，資料結構的總結分類，已經由計算機前輩們總結了。演算法的操作物件就是資料，萬物皆可為資料，而不同的資料結構有著不同的優點，不同問題下資料規律也不一致，為了使得解決問題的方法更好——計算機執行起來更高效、更節約資源，就兼顧資料結構和不同問題下資料的規律，將這兩者結合來來想出更好的方法，這也是學習資料結構和演算法的方向——利用資料結構和資料規律，得到更優的運算過程和結果。
資料結構分類？
資料結構分為邏輯結構和儲存結構。資料在物理上的儲存形式，它在物理記憶體裡以什麼樣的結構儲存的——這就是資料的儲存結構；而邏輯結構，是抽象上的，是人抽象出來的資料的組織形式，是要通過特定的方法來實現的，如果你沒有實現，你也可以認為邏輯結構只存在大腦中，還沒有在你的資料裡存在。邏輯結構的實現依賴於儲存。
如何學習資料結構和演算法？
先學資料結構，要知道那幾種資料結構是什麼，說出其優缺點和應用場景，如何實現，要懂得用自己的話把某個資料結構描述清楚，可以針對性地找資料學，要得先會實現那些資料結構、知道它們各自的優缺點，演算法就是利用資料結構這一工具來展開的。演算法的學習需要大量的積累，需要去做演算法題，並不是一朝一夕就能成的，網上找找別人的經驗，多去做演算法題目，多總結、多記錄，當然少不了思考，好好地體驗演算法實現的過程和細節。
注：以上僅個人簡解，接受任何批評指教。
簡單說說ClickHouse的概述以及優勢
clickhouse是乙個用於聯機分析 olap 的列式資料庫管理系統 dbms 由號稱 俄羅斯 google 的 yandex 開發而來，在 2016 年開源，在計算引擎裡算是乙個後起之秀，在記憶體資料庫領域號稱是最快的。由於它有幾倍於 greenplum 等引擎的效能優勢，所以不少人都選擇將其安...
資料結構和演算法概述
資料結構是對在計算機記憶體 有時在磁碟中 中的資料的一種安排。資料結構包括陣列，鍊錶，棧，二叉樹，雜湊表等。演算法是對這些結構中的資料進行各種處理。對於大多數資料結構來說，都需要知道如下操作 1.插入一條新的資料項 2.尋找某一特定資料項 3.刪除某一特定資料項 4.迭代訪問某一資料結構中的各資料項...
資料結構和演算法概述
1.什麼是資料結構，什麼是演算法 資料結構指一組資料的儲存結構。演算法就是運算元據的一組方法。2.常用的資料結構 陣列 鍊錶 棧 佇列 雜湊表 二叉樹 堆 跳表 圖 trie 樹。3.常用的演算法 遞迴 排序 二分查詢 搜尋 雜湊演算法 貪心演算法 分治演算法 回溯演算法 動態規劃 字串匹配演算法 ...