當前主流計算機效能資料
寬頻吞吐量：代表硬體的持續處理能力
資料庫訪問優化法則簡介
資料訪問的漏斗法則
這個優化法則歸納為5個層次：每一層優化法則都是解決其對應硬體的效能問題，所以帶來的效能提公升比例也不一樣
減少資料訪問 1~1000 低 建立並使用正確的索引 只通過索引訪問資料 優化sql的執行計畫
返回更少資料 1~100 低 資料分頁處理（客戶端分頁，服務端分頁，資料庫分頁） 只返回需要的字段
減少互動次數 1~20 低 比如 一次提交所有資料， 使用儲存過程，查詢資料使用in list+，優化業務邏輯
減少伺服器cpu開銷 1~5 低 使用綁定量 減少比較操作 比如like運算
利用更多資源 @~10 高 資料庫並行訪問資料
優化的主要考慮方向
1.查詢的執行計畫（即描述了乙個查詢是如何被執行的）
2.什麼索引被使用，什麼索引本來應該被用到，但是又沒有使用。（因為此時存在缺失索引的效能問題）
3.i/o的狀態（包含邏輯i/o操作和物理的i/o操作）
4.查詢執行消耗的時間
5.查詢等待其他資源消耗的時間
6.查詢在等待什麼資源
sql查詢資料庫都進行了什麼操作
待續...
資料庫介紹和sql優化
資料庫相關知識點 三大正規化 第一正規化 表中的字段必須是不可拆分的最小單元，確保每一列的原子性 第二正規化 表中的列都必須依賴於主鍵 第三正規化 表中的列與主鍵直接相關 五大約束 主鍵 唯 一 預設值 檢查 非空 外來鍵 關鍵字 union 記錄不重複，按欄位排序 union all 記錄重複，不...
資料庫優化 資料庫設計優化
一 索引優化 1.首先索引不是越多越好，要視情況而定。因為索引會降低insert和update的效率 insert和update有時可能會重建索引。2.乙個表的索參數量最好不要超過6個，擇優而建。3.專案上線後，根據使用者的查詢條件字段稍微調整資料庫中的字段索引。二 分表 1.縱切 根據表字段來且分...
資料庫引擎優化顧問優化資料庫
現在一直在做的專案，資料量相對也不小，開始的時候沒有覺得，因為是剛開始，資料量還很小，在程式使用過程中速度還挺快，但是隨著資料量的不停的增長，發現程式越來越慢，甚至出現了超時的問題，因此要對程式和資料庫進行優化，前期專案比較緊，沒有針對大資料量業務進行分析設計，所以索引等相關優化沒有做到位，通過後期...