pandas學習筆記
1.一維資料結構 series 物件
b=pd.series(data=[1,2,3]) #利用陣列建立series物件
b>>>
0 1
1 2
2 3
dtype: int64
type(b)
>>>pandas.core.series.series
a = #利用字典dict建立series物件
c = pd.series(data=a)
c>>>
1 whj
2 xhl
3 xj
dtype: object
type(c)
>>> pandas.core.series.series
c.index #獲取下標
>>> index(['1', '2', '3'], dtype='object')
c.values #獲取值
>>> array(['whj', 'xhl', 'xj'], dtype=object)
c[0] #利用下標進行索引
>>>'whj'
c[1]
>>>'xhl'
c + ' nihao!' #進行拼接
>>>
1 whj nihao!
2 xhl nihao!
3 xj nihao!
dtype: object
c>>>
1 whj
2 xhl
3 xj
dtype: object
columns=['語文','數學','英語'],
index=['熊寒露','王韓健','熊健'])
a>>>
語文 數學 英語
熊寒露 85 90 95
王韓健 82 86 90
熊健 90 60 75
a['語文']
>>>
熊寒露 85
王韓健 82
熊健 90
name: 語文, dtype: int64
del a['英語'] #刪除列
a>>>
語文 數學
熊寒露 85 90
王韓健 82 86
熊健 90 60
#層次化索引，復合索引
data = pd.dataframe(data=,)
data
>>>
month year salary
0 12 2013 55
1 3 2014 46
2 6 2014 73
3 9 2014 89
data.set_index(['year','month'])
>>>
salary
year month
2013 12 55
2014 3 46
6 73
9 89
data = pd.dataframe(data=,)
data
>>>
year month salary
0 2020 1 4k
1 2020 5 5k
2 2019 6 4k
3 2020 9 5k
data.set_index(['year','month'])
>>>
salary
year month
2020 1 4k
5 5k
2019 6 4k
2020 9 5k
3.重置索引 reindex()
#dataframe直接索引 只支援先列後行，不支援先行後列的 索引方式
#但是支援對行的切片
data
>>>
year month salary
0 2020 1 4k
1 2020 5 5k
2 2019 6 4k
3 2020 9 5k
data[:3]
>>>
year month salary
0 2020 1 4k
1 2020 5 5k
2 2019 6 4k
data[1] #直接對行進行索引會報錯
traceback (most recent call last):
file "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1619, in pandas._libs.hashtable.pyobjecthashtable.get_item
file "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1627, in pandas._libs.hashtable.pyobjecthashtable.get_item
keyerror: 1
4.算術運算與資料對齊
a = pd.series(data=range(3)) #series一維陣列
b = pd.series(data=range(6))
a>>>
0 0
1 1
2 2
dtype: int64
b>>>
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
dtype: int64
a+b>>>
0 0.0
1 2.0
2 4.0
3 nan
4 nan
5 nan
dtype: float64
a.add(b,fill_value=0) #對a裡面沒有的陣列進行填充fill_value=0
>>>
0 0.0
1 2.0
2 4.0
3 3.0
4 4.0
5 5.0
dtype: float64
Pandas知識點總結
import pandas as pd s pd.series 1 2,3 4,5 6,np.nan np.nan相當於什麼都沒有 dates pd.date range 20200101 periods 6 初始化六個日期 df pd.dataframe np.random.randn 6,4 i...
Pandas常用知識點總結
pandas是python中高效能的資料分析庫。為資料的統計分析帶來了極大的便利。本文以pandas中最常用的資料結構dataframe為主，總結常用知識點，如增刪改查，分組統計等等。df pd.dataframe df.emptydf.drop duplicates df.replace rege...
Pandas知識點梳理（一）
一 pandas簡介 pandas 是基於numpy 的乙個資料分析包，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。pandas 納入了大量庫和一些標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理資料的函式和方法。pandas的資料結構 series及da...