資料分析
1.資料分析定義
2.資料分析的作用
3.資料分析的基本步驟
3.1明確分析目的和思路
3.2資料收集
3.3資料處理
3.4資料分析 （過程中的重點，必須確保正確）
3.5資料展現
3.6報告撰寫
4.資料分析行業前景
4.1蓬勃發展的趨勢
4.2資料分析師職業要求
5.隨著科技發展帶來的挑戰
5.1分布式系統
5.2海量資料處理
資料： 計量和記錄一起促成了資料的誕生
資料分析：是指用適當的同級分析方法對手機來的資料進行分析，將他們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開發資料的功能，發揮資料的作用。
資料分析的目的：是把隱藏在一大批砍死雜亂無章的資料背後的資訊幾種提煉出來，總結出所研究物件的內在規律
資料分析的分類：描述性資料分析、探索性資料分析、驗證性資料分析。
資料分析的作用：在商業領域中，資料分析能夠幫助企業進行判斷和決策，一遍採取相應的策略與行動。生活中的應用如天氣預報。
在商業領域中，資料分析的目的是把隱藏在資料背後的資訊集中和提煉出來，總結出所研究物件的內在規律，幫助管理者總結出所研究物件的內在規律，幫助管理者進行有效的判斷和決策。資料分析在。資料分析在企業日常經營分析中主要有三大作用 ：
明確分析目的和思路
資料採集
資料處理
資料分析
資料展現
報告撰寫
明確資料分析目的以及確定分析思路，是確保資料分析過程有效進行的先決條件，它可以為資料採集＼處理及分析提供清晰的指引方向。
把資料分析相關的營銷、管理等理論統稱為資料分析方**
常見資料分析方法：pest分析法、5w2h分析法
資料收集是按照確定的資料分析框架，收集相關資料的過程，它為資料分析提供了素材和依據
資料處理的目的：從大量的、雜亂無章、難以理解的資料中，抽取並退匯出對解決問題有價值，有意義的資料
資料處理包括：資料清洗、資料轉化、資料提取、資料計算等處理方法
資料處理是資料分析的基礎。通過資料處理，將收集到的原始資料轉換為可以分析的形式，並且保證資料的一致性和有效性
資料分析:是指用適當的分析方法及工具，對處理過的資料進行分析，提取有價值的資訊，形成有效結論的過程。
資料挖局是一種搞基的資料分析方法，從大量的資料中挖掘出有用的資訊。
一般情況下，資料通過**和圖形的方式來呈現的。
資料分析報告是對整個資料分析過程的乙個總結與呈現。
首先需要乙個好的分析框架，層次明細，主次分明。
資料分析報告要有明確的結論
有建議或者解決方案
中國資料分析行業前景和特點：
市場巨大 但比較零碎且尚不系統化
尚沒出現平台級公司
外包的氛圍國內尚沒完全角成
整個行業很大而且需求旺盛
比較好的一款資料分析圖表化工具 echarts
為了實現**的高可用、易伸縮、可擴充套件、高安全等目標 的單一架構向高可用架構的發展分布式
使用者規模增大 產生的資料以指數倍增長，資料大**。解決海量資料處理的場景越來越多，技術上如何面對
分布式系統：乙個硬體或軟體元件分布在不同的網路計算機上，彼此之間僅僅通過訊息傳遞進行通訊和協調系統
一群獨立計算機集合共同對外提供該服務，但是對於系統的使用者來說，就像是一台計算機在提供服務一樣
分布式系統的特徵：
常用分布式方案
分布式和集群的區別
分布式：是指在多台不同的伺服器中部署不同的服務模組，通過遠端呼叫協同工作，對外提供服務
集群：是指在多台不同的伺服器中部署相同應用或服務模組。構成乙個集群，通過負載均衡裝置對外提供服務
解決海量資料的儲存 資料分析的前提是有資料，資料儲存的目的是支撐資料分析
解決海量資料的計算問題
資料分析 1
獲取瀏覽器標識 useragent 谷歌 開啟瀏覽器頁面，右擊檢查，開啟頁面，點選network開啟頁面，單擊第乙個網頁資訊index.html，頁面拉至底部可找到useragent，複製即可 2.設定響應時間 偽裝使用者瀏覽，爬蟲會被電腦發現啟動反爬蟲，所以要偽裝成使用者 新建查詢 從其他源 從w...
1 資料分析流程
進入公司後發現公司內主要遵循了以下圖中的資料分析流程，名為crisp dm cross industry standard process for data mining。此為業界認可的用於指導資料探勘工作的方法。在具體實踐中，業務理解，資料理解是十分重要的部分，間接決定了資料準備的複雜度。建立模型...
Excel資料分析（1）
通過按住table鍵換行，可以左右換行，通過這樣的方法換單元格，可以保證按回車後，單元格回到下一行的第乙個。f4鍵可以重複上一步的工作。對多個不相連的單元格進行操作的時候，就可以通過按f4的方法快速獲得結果。按住alt鍵，可以快速通過快捷鍵的方式進入到各級選單中。對乙個單元格進行函式或者計算式編寫後...