評論內容 詞云

# coding=utf-8

from wordcloud import wordcloud
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import fontpropertiesfrom scipy.misc import imreaddef read_file():

with open('comment.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
return text
def data_img():
# 結巴分詞
wordlist = jieba.cut(read_file(), cut_all=true)
wl = ' '.join(wordlist)
# print(wl)
# 詞云tb_pic = imread('00.png') # 返回的是 numpy.ndarray 也即 numpy 下的多維陣列物件；wc = wordcloud(

# 設定顏色
background_color='white',
# 設定最大顯示詞云數
max_words=500,mask=tb_pic, # 設定背景# 設定下字型

font_path='c:\windows\fonts\simsun.ttc',
height=1200,
width=1600,
# 字型最大值
max_font_size=100,
# 設定有多少種隨機生成狀態，即有多少種配色方案
random_state=50,
)myword = wc.generate(wl)
print(myword)
# 展示 詞云
plt.figure(figsize=(16, 9)) # 大小
plt.imshow(myword) # 函式負責對影象進行處理，並顯示其格式, 不會顯示
plt.axis('off') # 不顯示座標尺寸
長城評論詞云分析
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電影《戰狼》評論詞云分析
匯入需要使用的第三方庫 3.統計電影的推薦情況 perfect counts comments data 推薦 力薦 value counts perfect counts good counts comments data 推薦 推薦 value counts good counts not ba...
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badword array 小黃 小白 小藍 array fill index,number,value 函式用給定的鍵值填充陣列。array fill 0,count badword 結果 array 0 1 2 array combine 函式通過合併兩個陣列來建立乙個新陣列，其中的乙個陣列元素...