import pandas as pd
#如果需要的話,需將df中的date列轉為datetime
df.date = pd.to_datetime(df.date,format="%y%m%d")
#將改好格式的date列,設定為df的index
df.set_index('date',drop=true)
#按年來提資料 (因為此時的datetime已經為index了,可以直接取行內容)
df['2018']
df['2018':'2021']
#按月來提資料
df['2018-01']
df['2018-01':'2018-05']
#按天來提出資料
df['2018-05-24':'2018-09-27']
#按日期彙總資料
#將資料以w星期,m月,q季度,qs季度的開始第一天開始,a年,10a十年,10as十年聚合日期第一天開始.的形式進行聚合
df.resample('w').sum()
df.resample('m').sum()
#具體某列的資料聚合
df.price.resample('w').sum().fillna(0) #星期聚合,以0填充nan值
#某兩列
df[['price','num']].resample('w').sum().fillna(0)
#某個時間段內,以w聚合,
按位AND和按位OR
description 已知長度為n的兩個位串a和b，求它們的按位and和按位or。input 多組測試資料，每組測試資料第1行輸入位串長度n 0 n 64 第2行輸入n個以空格隔開的取值為0或1的整數表示位串a，第3行輸入n個以空格隔開的取值為0或1的整數表示位串b。output 每組測試資料佔兩...
形參，實參，按值，按引用，按指標
形參 全稱為 形式引數 是在定義函式名和函式體的時候使用的引數,目的是用來接收呼叫該函式時傳如的引數.實參 全稱為 實際引數 是在呼叫時傳遞個該函式的引數.形參和實參的型別必須要一致,或者要符合隱含轉換規則,當形參和實參不是指標型別時,在該函式執行時,形參和實 參是不同的變數,他們在記憶體中位於不同...
mysql 按小時，按天，按周等 統計
按周 select date format create time,y u weeks,count caseid count from tc case group by weeks 按月select date format create time,y m months,count caseid co...