1.1 numpy
numpy常用資料結構
numpy中常用的資料結構是ndarray格式
使用array函式建立，語法格式為array(列表或元組)
可以使用其他函式例如arange、linspace、zeros等建立
numpy常用方法
ndim： 返回int,表示ndarray的維度
shape：返回尺寸，幾行幾列
size：返回陣列元素的個數
dtype：返回陣列中元素的型別
運算：直接可以在每個元素加減乘除
陣列訪問方法
numpy常用資料清洗函式
排序函式
• sort函式: 從小到大進行排序
• argsort函式: 返回的是資料中從小到大的索引值
資料的搜尋
• np.where: 可以自定義返回滿足條件的情況
• np.extract: 返回滿足條件的元素值
1.2 pandas
pandas常用資料結構series和方法
通過pandas.series來建立series資料結構。
pandas.series(data,index,dtype,name)。
上述引數中，data可以為列表，array或者dict。
上述引數中， index表示索引，必須與資料同長度，name代表物件的名稱
pandas常用資料結構dataframe和方法
通過pandas.dataframe來建立dataframe資料結構。
pandas. dataframe(data,index,dtype,columns)。
上述引數中，data可以為列表，array或者dict。
上述引數中， index表示行索引， columns代表列名或者列標籤
series和dataframe常用方法
values 返回物件所有元素的值
index 返回行索引
dtypes 返回索引
shape 返回物件資料形狀
ndim 返回物件的維度
size 返回物件的個數
columns 返回列標籤(只針對dataframe資料結構)
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