業務銷售資料集市設計步驟：
一、維度和型別列表
維度類別（層次）
客戶表時間表
條目表品牌表
地區表客戶編號
時間編號
條目名稱
品牌編號
地區編號
客戶名稱
年品牌編號
品牌名稱
街道街道
季條目編號
品牌型別
城市城市月型別
省份省份周國家
國家日**號碼
度量：金額和單價
二、轉換為星形圖為：
三、元資料：**中分析的維度和類別層次以及度量都屬於元資料，定義了資料倉儲中許多物件的表，列，查詢，規則以及資料倉儲內部的資料轉移。
四、邏輯模型設計（主觀世界—關係模型）
事實表以及其量度和粒度的確定
/************ sales 銷售，事實***************************/
salesid --銷售編號
customerid --客戶編號
timeid --時間編號
itemid --條目編號
brandid --品牌編號
locationid, --區域編號
amount --金額
unitprice --單價
/*********locations地區，維度***************************/
locationid --地區編號
street --街道
city --城市
region --省份
country --國家
/*************** brands品牌，維度***************************/
brandid --品牌編號
brandname --品牌名稱
brandtype --品牌型別
/***************** item條目，維度***************************/
itemid --條目編號
itemname --條目名稱
brandid --品牌編號
type --型別
/******************* time事件，維度***************************/
timeid --時間編號
year --年
quarter --季
month --月
week --周
day --日
/***************** customers客戶，維度***************************/
customerid --客戶編號
customername --客戶姓名
street --街道
city --城市
region --省份
country --國家
phone --**號碼
五、專案建立以及cube展示
1、專案
2.度量值
3.維度
六、文件。
翻譯 資料集市
關注業務流程，而不是業務部門 行業裡乙個最常見的做法是將資料集市按照業務部門進行定義。我們可以看到無數的資料倉儲架構圖中包含乙個個 市場資料集市 銷售資料集市 財務資料集市 在你回顧這些部門的業務需求後，你一定會不可避免的發現這三個部門需要相同的核心資訊，比如訂單資料。不要構建包含訂單的市場資料集市...
12 資料集市DataMart
資料集市 datamart 一 含義這是乙個面向應用的 具有多級彙總特性的多維分析層，他主要面向業務部門 資料時經過聚集和整合的，可以使用bi的資訊立方體及多種虛擬物件來建立。這一層次的資料是根據應用的要求進行不同級別的彙總的。處於應用的需要，還需要在各種彙總級別上搭建跨主題的聯合查詢。二 作用通過...
資料倉儲到搭建資料集市
資料倉儲是一種關聯式資料庫模式，其中儲存了來自乙個或者多個源資料庫的歷史資料和元資料。資料倉儲的目的是便於將資料的報告和分析彙總到多個層次。或者更簡單點 是作為乙個存放企業各個領域的資料的單獨且有組織的庫。典型的資料倉儲有以下的一些特點 涉及多個主題域 有十分詳細的資訊 集合來自不同資料來源的資料 ...