scrapy爬蟲框架 二

settings.py開啟pipeline,其中數字代表優先順序（值越小優先順序越高）

# configure item pipelines

# see 
item_pipelines = 

# -*- coding: utf-8 -*-

import scrapy
class qsbkspider(scrapy.spider):
name = 'qsbk'
allowed_domains = ['www.yicommunity.com']
start_urls = ['']
def parse(self, response):
print("=" * 80)
contents = response.xpath('//div[@class="col1"]/div')
print(contents)
print("=" * 80)
for content in contents:
author = content.xpath("./div[@class='author']/text()").get()
word = content.xpath("./div[@class='content']/text()").get()
print(author, word)
duanzi = 
# 從函式變成生成器，遍歷生成器的時候就會乙個乙個返回回去
yield duanzi # 移交給引擎，引擎再移交給pipeline

# -*- coding: utf-8 -*-

# define your item pipelines here
## don't forget to add your pipeline to the item_pipelines setting
# see: 
import json
class qsbkspiderpipeline(object):
def __init__(self): # 初始化方法
self.fp = open("duanzi.json", "w", encoding='utf-8')
def process_item(self, item, spider):
item_json = json.dumps(item)
self.fp.write(item_json + '\n')
return item
def open_spider(self, spider):
print("爬蟲開始了！")
def close_spider(self, spider):
self.fp.close()
print("爬蟲結束了！")

scrapy crawl qsbk

scrapy爬蟲框架

作者經過幾周的python爬蟲實踐之後，深入學習了一下scrapy這個爬蟲框架，現將一些基本知識和 總結整理一下，以備後查。2.scrapy的命令列使用 這部分網上很多部落格都有總結，不需要背，理解會用主要的命令 startproject crawl fetch list genspider.即可，...

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