1.磁碟i/o那些事
2.kafka檔案儲存那些事
3.訊息佇列設計精要
4. mysql索引原理及慢查詢優化
1.最左字首匹配原則，非常重要的原則，mysql會一直向右匹配直到遇到範圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。
2.=和in可以亂序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優化器會幫你優化成索引可以識別的形式
3.盡量選擇區分度高的列作為索引,區分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示欄位不重複的比例，比例越大我們掃瞄的記錄數越少，唯一鍵的區分度是1，而一些狀態、性別字段可能在大資料面前區分度就是0，那可能有人會問，這個比例有什麼經驗值嗎？使用場景不同，這個值也很難確定，一般需要join的字段我們都要求是0.1以上，即平均1條掃瞄10條記錄
4.索引列不能參與計算，保持列「乾淨」，比如from_unixtime(create_time) = 』2014-05-29』就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是資料表中的字段值，但進行檢索時，需要把所有元素都應用函式才能比較，顯然成本太大。所以語句應該寫成create_time = unix_timestamp(』2014-05-29』);
5.盡量的擴充套件索引，不要新建索引。比如表中已經有a的索引，現在要加(a,b)的索引，那麼只需要修改原來的索引即可
美團點評面試有感
下午從西邊千里迢迢跑到東邊去面試，總體感覺就是兩個字 掛了。整個流程下來，對自己也是挺失望的，但失望中卻又萌生出一種強烈的學習慾望，從今年開學以來，對機器學習進行了一次知識上的突擊，很多時候，都只是滿足於自己看懂某些公式，會推導某些公式。但今天面試的時候，面試官很多時候都會問一些細節的東西，這些東西...
美團點評筆試題
1.css中浮動的影響和清除浮動的方法 2.sjf演算法，完成時間 3.有向圖和無向圖的鄰接矩陣有什麼區別 4.乙個無向圖的鄰接矩陣中各元素之和是圖中邊的條數的兩倍.5.20個元素氣泡排序，最多相鄰元素的比較次數？6.資料流圖中加工編號 7.長度為32的有序表中進行二分查詢，平均查詢長度？8.fir...
改試卷（美團點評）
學生分為n組，每個組si個人，老師收取第一組所有試卷，發給第二組同學，同時收取第二組同學的試卷放在手中試卷的底下 一直到收取最後一組試卷，再將手中試卷發給第一組學生。這兩個問題與老師收取試卷的順序有一定關係，你能否設計老師收取試卷的順序從而避免上述兩個問題，若存在一定順序，輸出 yes 否則，輸出 ...