帶參裝飾器
通常，裝飾器為被裝飾的函式新增新功能，需要外界的引數
#outer引數固定乙個，就是func
#inner引數固定同被 裝飾的函式，也不能新增新功能
#可以借助函式的巢狀定義，外層給內層傳參
def wrap(info):def outer(func):
# info = 0
def inner(*args, **kwargs):
print(
'新：拓展的新功能，可能也需要外界的引數%s
' %info)
res = func(*args, **kwargs)
return
res
return
inner
return
outer
@wrap(
'外部引數')
def fn(): pass
系統的wraps帶參裝飾器：改變inner的假指向，本質外界使用的還是inner，但是列印顯示的是wraps中的函式。
fromfunctools import wraps
def outer(func):
@wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs)
return
res
return
inner
@outer
def fn(): pass
迭代器：迭代的工具
迭代器物件：可以不用依賴索引取值的容器
可迭代物件：可以通過某種方法得到迭代器物件
迭代器優點：可以不用依賴索引取值
迭代器缺點：只能從前往後依次取值
迭代器物件：有——next——（）方法的物件是迭代物件，迭代器物件依賴——next——（）方法進行取值
# 迭代器物件：有__next__()方法的物件是迭代器物件，迭代器物件依賴__next__()方法進行取值with open(
'1.txt
', '
rb') as
f: res =f.__next__() # 檔案中的第一行內容
print(res)
res =f.__next__() # 檔案中的第二行內容
print(res)
# 迭代器物件有哪些：
可迭代物件：有——inner——（）方法的物件是的迭代物件。可迭代物件呼叫——inner——（）得到迭代器物件
ls = [4, 1, 5, 2, 3]res = ls.__iter__() # =>可迭代物件
print(res) #
object at 0x000002732b0c7470># 可迭代物件有哪些：
for迴圈迭代器 ：直接用while true迴圈在迭代器物件中通過——next——（）取值，終究會有去空的時候，去空在取值，報stopiteration異常
ls = [3, 1, 2, 3, 5]iterator =ls.__iter__()
while
true:
try:
print(iterator.__next__())
except stopiteration:
# print(
'取空了')
break
# for迴圈就是對while取迭代器物件的封裝
for v in
ls: print(v)
for v in ls.__iter__(): # 可迭代物件.__iter__() =>迭代器物件
print(v)
iterator =ls.__iter__()
for v in iterator: # 迭代器物件.__iter__() =>自身
print(v)
for 迴圈迭代器的原理：1）獲取obj。——iter——（）的結果。就是得到要操作的迭代器物件
2）迭代器物件通過——next——（）方法進行取值，依次將當前迴圈的取值結果值賦給v
3）當取值拋異常，自動處理stopiteration異常結束取值迴圈
列舉物件
給可迭代器物件及迭代器物件新增迭代索引
s='abc'
for v in enumerate(s):
print（v） # (0 'a') | (1 'b') | (2 'c')
生成器：自定義的迭代器物件
就是用函式語法來宣告生成器，用yield關鍵字取代return關鍵字來返回值，引數沒有多少變化
總結：有yield關鍵字的函式，函式名（）不是呼叫函式。而是生成得到 生成器物件，生成器物件就是迭代器物件，可以通過——next——（）進行取值
# 執行流程:def fn():
yield
1yield
3yield
5obj =fn()
obj.__next__() # 從開始往下執行，遇到第乙個yield停止，拿到yield的返回值
obj.__next__() # 從上一次停止的yield往下執行，在再遇到的yield時停止，拿到當前停止的yield的返回值
# ... # 以此類推，直到無法獲得下乙個yield，拋stopiteration異常
# 可以直接被for迴圈遍歷
for v in
fn():
print v
# 案例一：建立生成器，從其取值，依次得到1! 2! 3!...def jiecheng():
ji = 1
count = 1
while
true:
ji *=count
yield
ji count += 1
obj =jiecheng()
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__()) # 可以無限取
# 案例二：
def jiecheng_num(num):
ji = 1
for i in range(1, num + 1
): ji *=i
yield
ji # ...
obj = jiecheng_num(3
)print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__()) # 有異常了
for v in jiecheng_num(5
): print(v) # 會自動處理異常停止
# 案例三：
def my_range(num): # => [0, 1, 2, ..., num - 1
] count = 0
while count yield
count
count += 1
for v in my_range(10
): print(v, end='')
print(list(my_range(
10)))
帶參裝飾器，迭代器，生成器，列舉物件
函式的巢狀定義 在函式內部定義另乙個函式 閉包 被巢狀的函式 1.外層通過形參給內層函式傳參 2.驗證執行 開放封閉原則 功能可以拓展，但源 與呼叫方式都不可以改變 裝飾器 裝飾器名就是外層函式 outer outer fn outer fn def fn pass def wrap func de...
裝飾器，生成器，迭代器
裝飾器 import time def show time func def inner x start time time.time func x end time time.time print end time start time return inner show time def add...
迭代器 生成器 裝飾器
1.迭代器 1 定義 同時滿足 iter 方法和next 方法的物件就是迭代器。3 型別 可迭代物件通過iter 轉為迭代器 生成器是一種特殊的迭代器。2.生成器 1 定義 生成器是迭代器的一種，包括含有yield關鍵字函式和生成器表示式。2 用法 所有函式呼叫的引數都是第一次呼叫時保留的，而不是新...