mysql 資料庫分表小例項

專案開發中，我們的資料庫資料越來越大，隨之而來的是單個表中資料太多。以至於查詢書讀變慢，而且由於表的鎖機制導致應用操作也搜到嚴重影響，出現了資料庫效能瓶頸。

當出現這種情況時，我們可以考慮分表，即將單個資料庫表進行拆分，拆分成多個資料表，然後使用者訪問的時候，根據一定的演算法，讓使用者訪問不同的表，這樣資料分散到多個資料表中，減少了單個資料表的訪問壓力。提公升了資料庫訪問效能。

實現mysql 分表的關鍵在於：設計良好的演算法來確定"什麼時候情況下訪問什麼（哪個）表"。

下面我們先來實現乙個簡單的mysql分表演示：這裡使用merge分表法

1，建立乙個完整表儲存著所有的成員資訊

create table member(
id bigint auto_increment primary key,
name varchar(20),
*** tinyint not null default '0'
)engine=myisam default charset=utf8 auto_increment=1;

加入點資料：

insert into member(id,name,***) values (1,'jacson','0');

insert into member(name,***) select name,*** from member;

第二條語句多執行幾次就有了很多資料。

2，下面我們進行分表：這裡我們分兩個表tb_member1,tb_member2

drop table if exists tb_member1;
create table tb_member1(
id bigint primary key auto_increment ,
name varchar(20),
*** tinyint not null default '0'
)engine=myisam default charset=utf8 auto_increment=1 ; 
drop table if exists tb_member2;
create table tb_member2(
id bigint primary key auto_increment ,
name varchar(20),
*** tinyint not null default '0'
)engine=myisam default charset=utf8 auto_increment=1 ; 
//建立tb_member2也可以用下面的語句 create table tb_member2 like tb_member1;

3.建立主表tb_member

drop table if exists tb_member;
create table tb_member(
id bigint primary key auto_increment ,
name varchar(20),
*** tinyint not null default '0'
)engine=merge union=(tb_member1,tb_member2) insert_method=last charset=utf8 auto_increment=1 ;

4,接下來，我們把資料分到兩個分表中去：
insert into tb_member1(id,name,***) select id,name,*** from member where id%2=0;
insert into tb_member2(id,name,***) select id,name,*** from member where id%2=1;
檢視一下主表的資料：select * from tb_member;

注意：總表只是乙個外殼，訪問資料發生在乙個乙個的分表裡面。

ps:建立主表時可能會出現下面的錯誤：

error 1168 (hy000): unable to open underlying table which is differently defined

or of non-myisam type or doesn't exist

若遇到上面這種錯誤，一般從兩方面來排查：（從這兩方面一般可以解決這個問題，本人也遇到了。）

1，檢視上面的分表資料庫引擎是不是myisam.

2，檢視分表與指標的字段定義是否一致。

分表的大概過程和步驟就是這樣的，下面我們來看看分表的演算法實現：

假設現在有乙個應用系統可能會有100億的使用者量，另外乙個表一般儲存量在不超過100萬的時候基本能保持良好效能，計算下來，我們需要1萬張表，即分表為1萬個表。

我們可以設計成：user_0~user_9999

在使用者表裡面我們有唯一的標示是使用者id,我們尅設計乙個小演算法來實現使用者id與訪問表名的對應：

function gettable($id)

return 'user_'.sprintf('%d',($id >>20));

解釋一下：($id >> 20)表示將向右移位20位，（向右移動一位標示減少一半），printf('%d',$data)標示將資料按照十進位制輸出。

即id為1~1048575（2的20次冪-1）時均訪問user_0,1048576~2097152時訪問user_1,以此類推.....

function gettable($id,$bit,$seed)d',($id >> $seed));

}其中：$id為使用者id,$bit標示表字尾的位數,$seed表示要移位的位數即：單個錶能儲存的記錄條數。

這樣就可以任意分表了。

總結：其實上面我們介紹的是水平分表的實施方法，還存在另一種方法叫做：垂直分表

垂直分表：

舉例說明，在乙個部落格系統中，文章標題，作者，分類，建立時間等，是變化頻率慢，查詢次數多，而且最好有很好的實時性的資料，我們把它叫做冷資料。

而部落格的瀏覽量，回覆數等，類似的統計資訊，或者別的變化頻率比較高的資料，我們把它叫做活躍資料。

我們進行縱向分表後：

1,儲存引擎的使用不同，冷資料使用myisam 可以有更好的查詢資料。活躍資料，可以使用innodb ,可以有更好的更新速度。

2,對冷資料進行更多的從庫配置，因為更多的操作是查詢，這樣來加快查詢速度。對熱資料，可以相對有更多的主庫的橫向分表處理。

3,對於一些特殊的活躍資料，也可以考慮使用memcache ,redis之類的快取，等累計到一定量再去更新資料庫.