python高階 深淺拷貝 16

淺拷貝是對乙個物件的頂層拷貝，通俗地講就是：拷貝了引用，並沒有拷貝內容。

a = [1,2,3]

print
(id(a))
b=aprint
(b)print
(id(b))
print
(a)print(b)

執行結果為：

1965053928072[1, 2, 3]

1965053928072[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

深拷貝是對於乙個物件所有層次的拷貝，重新開闢記憶體位址。

import

copy
a = [1,2,3]
print
(id(a))
#使用copy模組
b =copy.deepcopy(a)
#列印b的記憶體位址
print
(id(b))
print
(a)print(b)

執行結果為：

2035157969672

2035158105992[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]

import

copy
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c =[a,b]
d = c #
直接賦值，淺拷貝
print("
"%id(c))
print("
"%id(d))
#使用copy模組
#深拷貝，重新開闢記憶體，並內容獨立
e =copy.deepcopy(c)
#深拷貝，重新開闢記憶體，但是新內容裡面仍儲存原來的引用
f =copy.copy(c)
#列印e，f的位址
print("
"%id(e))
print("
"%id(f))
#改變a的值
#列印a,b,c,d,e,f
print("
a = %s
"%a)
print("
b = %s
"%b)
print("
c = %s
"%c)
print("
d = %s
"%d)
print("
e = %s
"%e)
print("
f = %s
"%f)

執行結果為：

c的記憶體位址為：2514746494856d的記憶體位址為：2514746494856e的記憶體位址為：2514746494920f的記憶體位址為：2514746494664a = [1, 2, 3, 44]

b = [4, 5, 6]
c = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]
d = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]
e = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
f = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]

說明：1、可變型別使用copy

import

copy
a = [1,2,3]
b =copy.copy(a)
print
(id(a))
print
(id(b))
print
(a)print(b)

執行結果為：

1626677717832

1626677715784[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]

2、不可變型別使用copy

import

copy
a = (1,2,3)
b =copy.copy(a)
print
(id(a))
print(id(b))

執行結果為：

2043444280704

2043444280704

總結：

Python高階 深淺拷貝

python高階 深淺拷貝 深淺拷貝 1 深拷貝 深拷貝就是將所有的都進行拷貝，包括內層，深拷貝屬於遞迴拷貝，很是耗費記憶體。2 淺拷貝 淺拷貝就是只拷貝最外面一層，子物件會受到原始資料的影響，但是前拷貝節約記憶體，浪費少。3 物件的拷貝 引用傳遞不是拷貝，引用傳遞是位址的拷貝。4 拷貝格式 匯入模...

python高階 深淺拷貝

is與的區別 在講is和這兩種運算子區別之前，首先要知道python中物件包含的三個基本要素，分別是 id 身份標識 type 資料型別 和value 值 is和 都是對物件進行比較判斷作用的，但對物件比較判斷的內容並不相同。下面來看看具體區別在哪。比較操作符和is同一性運算子區別 是python標...

Python高階 深淺拷貝

定義 對於乙個物件的頂層拷貝 拷貝引用，不拷貝資料 對於 不可 變型別 number string tuple,淺複製僅僅是位址指向，不會開闢新空間 對於 可 變型別 list dictionary set，淺複製會開闢新的空間位址 僅僅是最頂層開闢了新的空間，裡層的元素位址還是一樣的 進行淺拷貝 ...