第一階段：linux理論
（1）linux基礎；（2）linux-shell程式設計；（3）高併發：lvs負載均衡；（4）高可用&反向**
第二階段：hadoop理論
（1）hadoop-hdfs理論；（2）hadoop-hdfs集群搭建；（3）hadoop-hdfs 2.x & api ；（4）hadoop-mr理論 ；
（5）hadoop-mr開發分析；（6）hadoop-mr原始碼分析 ；（7）hadoop-mr開發案例
第三階段：hive理論
（1）hive介紹以及安裝 ；（2）hive實戰
第四階段：hbase
（1）hbase介紹以及安裝 ；（2）hbase調優
第五階段： redis理論
（1）redis型別 ； （2） redis高階
第六階段：zookeeper理論
（1）zookeeper介紹 ；（2） zookeeper使用
第七階段： scala語法
（1）scala語法介紹；（2）scala語法實戰
第八階段： spark理論
（1）spark介紹；（2）spark**開發流程 ； （3）spark集群搭建；（4） spark資源排程原理；
（5）spark任務排程；（6）spark案例；（7）spark中兩種最重要shuffle；
（8）spark高可用集群的搭建；（9）sparksql介紹；（10） sparksql實戰 ；
（11）sparkstreaming介紹；（12）sparkstreaming實戰
第九階段：機器學習介紹
（1） 線性回歸詳解； （2）邏輯回歸分類演算法； （3）kmeans聚類演算法； （4）knn分類演算法； （5）決策樹 隨機森林演算法
第十階段：elasticsearch理論
（1）elasticsearch搜尋原理； （2） elasticsearch實戰
第十一階段：storm理論
（1）storm介紹以及**實戰；（2）storm偽分布式搭建以及任務部署； （3）storm架構詳解以及drcp原理；
（4） 虛擬化理論kvm虛擬化 ； （5） docker
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2018最新大資料學習路線從入門到精通
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