遍歷演算法總結

2022-09-17 22:42:27 字數 3362 閱讀 2627

先序遍歷：節點 - 左孩子 - 右孩子

中序遍歷：左孩子 - 根結點 - 右孩子

後序遍歷：左孩子 - 右孩子 - 根結點

前序遍歷：- + a * b – c d / e f

中序遍歷：a + b * c – d – e / f

後序遍歷：a b c d – * + e f / -

class


bintree():


def__init__(self, value, left=none, right=none):


self.value =value


self.left =left


self.right =right


definitial_tree():


a = bintree(1)


b = bintree(2)


c = bintree(7, a, b)


d = bintree(4)


e = bintree(3, c, d)


return


edef


pre_tr**ersal(bin_tree):


if bin_tree is


none:


return


print


bin_tree.value


if bin_tree.left is


notnone:


pre_tr**ersal(bin_tree.left)


#print bin_tree.value 


if bin_tree.right is


notnone:


pre_tr**ersal(bin_tree.right)


#print bin_tree.value


test =initial_tree()


pre_tr**ersal(test)
如果把print bin_tree.value放到前邊就是前序遍歷；放到中間就是中序遍歷；放到後邊就是後序遍歷。

前序遍歷實現：

def


pre_tr**ersal_no_cur(bin_tree):


if bin_tree is


none:


return


tree_stack =


while len(tree_stack) >0:


tmp =tree_stack.pop()


print


tmp.value


if tmp.right is


notnone:


if tmp.left is


notnone:
中序遍歷實現：

def


mid_tr**ersal_no_cur(bin_tree):


if bin_tree is


none:


return


tree_stack =


tmp =bin_tree


while tmp is


not none or len(tree_stack) >0:


while tmp is


notnone:


tmp =tmp.left


if len(tree_stack) >0:


tmp =tree_stack.pop()


print


tmp.value


tmp = tmp.right
後序遍歷非遞迴的實現的關鍵點，在於判斷出這個節點的右節點有沒有已經被遍歷過一遍了，所以實現1和實現2其實都是用來記住是否被遍歷過一遍了。

實現2抓住的一點是，假設節點x，則x的右子節點遍歷輸出後，接著的一定是開始輸出x自己，所以可以用個q來儲存上個輸出的節點，然後用x.right判斷上個輸出的是不是右節點

後序遍歷實現1：

def


after_tr**ersal_two_stack(bin_tree):


if bin_tree is


none:


return


s1 =


s2 =


tmp =bin_tree


while tmp is


not none or len(s1) >0:


while tmp is


notnone:


tmp =tmp.left


if len(s1) >0:


tmp = s1[-1]


if s2[-1] == 1 or tmp.right is


none:


tmp =s1.pop()


s2.pop()


print


tmp.value


tmp =none


else


: s2[-1] = 1tmp = tmp.right
後序遍歷實現2：

def


after_tr**ersal_single_stack(bin_tree):


if bin_tree is


none:


return


s1 =


q =none


tmp =bin_tree


while tmp is


not none or len(s1) >0:


while tmp.left is


notnone:


tmp =tmp.left


while tmp.right is none or tmp.right ==q:


print


tmp.value


q =tmp


if len(s1) <=0:


return


tmp =s1.pop()


tmp = tmp.right
這裡用到了deque模組，這裡其實可以相當於是棧和佇列，因為pop預設是pop出最後乙個，popleft則是pop出第乙個。

也可以直接像陣列那樣訪問，d[0]、d[-1]等

from collections import


deque


deflevel_tr**ersal(bin_tree):


if bin_tree is


none:


return


queue =deque()


while len(queue) >0:


tmp =queue.popleft()


print


tmp.value


if tmp.left is


notnone:


if tmp.right is


notnone:

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