1）貼上python環境及pip list截圖，了解一下大家的準備情況。
python環境
pip list截圖
在機器學習中我們常用的庫有pip、numpy、pandas、scipy、matplotlib
機器學習簡答案例應用：驗證中心極限定理、正態分佈的概率密度函式、損失函式、二元高斯分布、重心插值、taylor展式、數值計算、負二項分布、本福斯定律。
python基礎：資料的建立、切片、去重。
繪製正態分佈影象、繪製損失函式影象、繪製二元高斯分布影象。
3）什麼是機器學習，有哪些分類？結合案例，寫出你的理解。
機器學習是計算機針對某一任務，從經驗中學習，並且能越做越好的過程。一般情況下，「經驗」都是以資料的方式存在的，電腦程式從這些資料中學習。學習的關鍵是模型演算法，它可以學習已有的經驗資料，用以**未知資料。機器學習橫跨了多個學科，包括電腦科學、統計學等，而從事機器學習的人不僅需要紮實的計算機知識和數學知識，還需要對機器學習應用場景下的業務知識非常了解。傳統機器學習方法的重要理論基礎之一是統計學，在自然語言處理、語音識別、影象識別、資訊檢索和生物資訊等許多計算機領域獲得了廣泛應用。機器學習的基本框架包括有監督學習演算法和無監督學習演算法。有監督學習又包括分類演算法和回歸演算法。無監督學習包括聚類演算法。機器學習專案的實施流程：理解實際問題，抽象為機器學習能處理的數學問題；獲取資料；特徵工程；模型訓練、診斷、調優；模型驗證、誤差分析；模型融合。機器學習在文字挖掘、影象識別、自然語義處理等領域有重要應用。案例：**電商商品推薦體系，智慧型客服，語音助手，人機對戰遊戲，人臉識別，物品識別，自動駕駛。
1 機器學習概述
1 貼上python環境及pip list截圖，了解一下大家的準備情況。暫不具備開發條件的請說明原因及打算。1.pip list截圖 2.python 環境 3 什麼是機器學習，有哪些分類？結合案例，寫出你的理解。1.什麼是機器學習？對於某給定的任務t，在合理的效能度量方案p的前提下，某電腦程式可以...
1 機器學習概述
1 貼上python環境及pip list截圖，了解一下大家的準備情況。暫不具備開發條件的請說明原因及打算。使用pycharm pip 列表 設定一行顯示多少 3 什麼是機器學習，有哪些分類？結合案例，寫出你的理解。機器學習是人工智慧的乙個分支。我們使用計算機設計乙個系統，使它能夠提供的訓練資料按照...
1 機器學習 機器學習概述
人工智慧和機器學習的區別 機器學習可以實現人工智慧 機器學習概念 機器學習就是利用樣本資料進行一系列分析得到乙個資料模型。這個模型可以對未知資料進行 或分類 模型 對資料進行一系列分析後得到的產物，模型，模型存在的意義就是對未知資料進行 訓練模型 將樣本資料進行分析，訓練他們，得到訓練後的產物，模型...