常見序列化協議及其優缺點
memcached記憶體原理，為什麼是基於塊的儲存
搭建乙個rpc需要準備什麼
如果線上伺服器頻繁地出現full gc ，如何去排查
如果某一時刻線上機器突然量變得很大，服務扛不住了，怎麼解決
lru演算法的實現
linkedhashmap實現lru
定義棧的資料結構，請在該型別中實現乙個能夠找到棧最小元素的min函式
海量資料處理的解決思路
reactor模型的演變
阻塞、非阻塞、同步、非同步區別
collection的子介面
jvm調優相關
zookeeper相關，節點型別，如何實現服務發現和服務註冊
nginx負載均衡相關，讓你去實現負載均衡，該怎麼實現
linux命令，awk、cat、sort、cut、grep、uniq、wc、top等
壓力測試相關，怎麼分析，單介面壓測和多情況下的壓測
你覺得你的優點是什麼，你的缺點是什麼，為什麼我們要錄用你
spring mvc的實現原理
netty底層實現，io模型，channelpipeline的實現和原理
快取的設計和優化
快取和資料庫一致性同步解決方案
你所在專案的系統架構，談談整體實現
訊息佇列的使用場景
activemq、rabbitmq、kafka的區別
jvm記憶體分配策略和垃圾**時機
jvm垃圾**策略和物件的實際生命週期
物件是如何在堆中分配的
full gc觸發的場景，線上如果一直full gc怎麼排查
如何防止介面被惡意攻擊
線上某一台伺服器出現問題，如何實際操作去解決
線上介面最大的qps以及如何評估伺服器可承受的最大請求數
記憶體快取的使用場景和優缺點
怎麼防止線上介面被惡意刷
怎麼防止線上介面被攻擊
棧幀的結構
transient關鍵字的使用
爭取一天解決乙個題目！~~
面試題 PHP面試題
建議 比如是系統配置，缺少了無法執行，自然使用 require 如果某一段程式少了，只是少了統計 訪問的，不是必不可少的。可以使用 include 而加不加 once 就是效率上的區別，雖然系統會幫你考慮只包含一次，但系統的判斷會降低效率，因此，更應該在開發之初，把目錄結構調整高好，盡量不使用 on...
機器學習面試題
答 設計乙個分類模型，首先要給它設定乙個學習目標。在支援向量機中，這個目標是max margin 在adaboost中，目標是優化乙個指數損失函式。那麼在logistic regression lr 中，這個目標是什麼呢？最大化條件似然度。考慮乙個二值分類問題，訓練資料是一堆 特徵，標記 組合，x1...
深度學習面試題
1 介紹下卷積操作的作用 卷積網路中的卷積核引數是通過網路訓練出來的 通過卷積核的組合以及隨著網路後續操作的進行，卷積操作可獲取影象區域不同型別特徵 基本而一般的模式會逐漸被抽象為具有高層語義的 概念 表示，也就是自動學習到影象的高層特徵。2 cnn結構特點 區域性連線，權值共享，池化操作，多層次結...