儲存之於大資料分析

2022-09-18 16:15:12 字數 491 閱讀 4266

儲存之於大資料分析

目前市場上有兩種型別的大資料分析方式--同步的和非同步的,兩種都有各自在儲存容量和特性上的要求。

近來大資料分析

這個詞正逐漸成為it界流行的乙個術語,以代指有關大資料本身的猜想,通俗說來即成堆資料背後問題的答案。然而,如果我們能夠從足夠的資料點入手比對及交叉分析,或許能幫助我們找到一些有用的資料,甚至可能幫助避免災難。

問題是顯而易見的,所有的分析都需要大量甚至海量的資料,這便給當今的it管理人員帶來了更新的挑戰,即如何捕獲、訪問、以及分析這些資料並將從中得到的分析用於後續任務的執行?

大資料分析逐漸在it行業成為了乙個熱門的話題,越來越多的企業相信它將引領企業走向成功。然而任何事情都有兩個方面。這件事情上來看,就是現有儲存技術本身。傳統儲存系統不管是在需要極低延時響應、實時大資料應用或者還是面對海量資料倉儲的資料探勘應用的時候都會遇到瓶頸。為了保證大資料分析業務能正常執行,相應的儲存系統需要足夠快,可擴充套件並且價效比有優勢。

完 謝謝**

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