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帶引數的裝飾器（函式）
類裝飾器
裝飾器(decorators)是 python 的乙個重要部分。簡單地說：他們是修改其他函式的功能的函式。他們有助於讓我們的**更簡短，也更pythonic（python範兒）。
來想想這個問題，難道@wraps不也是個裝飾器嗎？但是，它接收乙個引數，就像任何普通的函式能做的那樣。那麼，為什麼我們不也那樣做呢？ 這是因為，當你使用@my_decorator語法時，你是在應用乙個以單個函式作為引數的乙個包裹函式。記住，python裡每個東西都是乙個物件，而且這包括函式！記住了這些，我們可以編寫一下能返回乙個包裹函式的函式。
在函式中嵌入裝飾器
我們回到日誌的例子，並建立乙個包裹函式，能讓我們指定乙個用於輸出的日誌檔案。
注意：@wraps接受乙個函式來進行裝飾，並加入了複製函式名稱、注釋文件、引數列表等等的功能。這可以讓我們在裝飾器裡面訪問在裝飾之前的函式的屬性。
from functools import wraps
def logit(logfile='out.log'):
def logging_decorator(func):
@wraps(func)
log_string = func.__name__ + " was called"
print(log_string)
# 開啟logfile，並寫入內容
with open(logfile, 'a') as opened_file:
# 現在將日誌打到指定的logfile
opened_file.write(log_string + '\n')
return func(*args, **kwargs)
return logging_decorator
@logit()
def myfunc1():
pass
myfunc1()
# output: myfunc1 was called
# 現在乙個叫做 out.log 的檔案出現了，裡面的內容就是上面的字串
@logit(logfile='func2.log')
def myfunc2():
pass
myfunc2()
# output: myfunc2 was called
# 現在乙個叫做 func2.log 的檔案出現了，裡面的內容就是上面的字串
class foo(object):
def __init__(self, func):
self._func = func
def __call__(self):
print ('class decorator runing')
self._func()
print ('class decorator ending')
@foo
def bar():
print ('bar')
bar()
functools.wraps
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