介面測試框架實戰 五 測試資料的資料驅動

本文節選自霍格沃玆測試學院內部教材，高階學習，文末**！

yaml，json 等）來對資料進行儲存，然後在測試用例中讀取這些資料。

引數化資料驅動原理與之前分享的ui 自動化測試框架測試資料的資料驅動

大同小異。

本文依然使用@pytest.mark.parametrize裝飾器來進行引數化，使用引數化來實現資料驅動。

通過引數化的方式，分別判斷 id 為 2，3 的部門的 parentid 為 1：

import pytest  

class testdepartment: 
department = department() 
@pytest.mark.parametrize("id", [2, 3]) 
def test_department_list(self, id): 
r = self.department.list(id) 
assert self.department.jsonpath(expr="$..parentid")[0] == 1

裝飾器，傳遞了兩組資料，測試結果顯示有兩條測試用例被執行，而不是一條測試用例。也就是 pytest

會將兩組測試資料自動生成兩個對應的測試用例並執行，生成兩條測試結果。

當測試資料量大的情況下，可以考慮把資料儲存在結構化的檔案中。從檔案中讀取出**中所需要格式的資料，傳遞到測試用例中執行。

本次實戰以 yaml 進行演示。yaml 以使用動態字段進行結構化，它以資料為中心，比 excel、csv、json、xml 等更適合做資料驅動。

將上面引數化的兩組資料儲存到 yaml 檔案中，建立乙個data/department_list.yml檔案，**如下：

- 2  

- 3

，檔案中定義了乙個列表，列表中有兩個資料，最後生成的是這樣的資料格式：[1,2]。將測試用例中引數化的資料改造成從

department_list.yml檔案中讀取，**如下：

class testdepartment:  

department = department() 
@pytest.mark.parametrize("id", \ 
yaml.safe_load(open("../data/department_list.yml"))) 
def test_department_list(self, id): 
r = self.department.list(id) 
assert self.department.jsonpath(expr="$..parentid")[0] == 1

test_department_list()方法中完成輸入與結果的驗證。

介面測試框架實戰 五 測試資料的資料驅動

本文節選自霍格沃玆測試學院內部教材，文末鏈結高階學習！資料驅動就是資料的改變從而驅動自動化測試的執行，最終引起測試結果的改變。簡單來說，就是引數化的應用。資料量小的測試用例可以使用 的引數化來實現資料驅動，資料量大的情況下建議使用一種結構化的檔案 例如 yaml，json 等 來對資料進行儲存，然後...

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