馬哈魚間接資料流和偽列介紹

2022-09-20 09:18:10 字數 1594 閱讀 3777

本文介紹一些生成間接資料流的sql元素。間接資料流通常由where子句、group by子句、聚合函式等中使用的列生成。

為了在列之間建立間接資料流，我們引入了乙個偽列：relationrows。

relationrows是關係的偽列，用於表示關係中的行數。顧名思義，relationrows不是關係（表/結果集等）中的真正列。通常，它用於表示列和關係之間的資料流。relationrows偽列可用於源關係和目標關係。

以下述sql為例：

select a.empname "ename" from scott.emp a where sal > 1000
select列表的總行數受where子句中sal列的值影響；因此，間接資料流是這樣建立的：

scott.emp.sal -> indirect -> rs-1.relationrows
資料流圖示：

這裡是另乙個示例sql：

select count() totalnum, sum(sal) totalsal from   scott.emp
count（）函式和sum（sal）函式的值受scott.emp源表中的行數影響。

scott.emp.relationrows -> indirect -> count()


scott.emp.relationrows -> indirect -> sum(sal)
資料流圖示：

relationrows還用於表示表級資料流。

alter table t2 rename to t3;
表級資料流不是建立在表上，而是建立在偽列relationrows上，如下所示：

t2.relationrows -> direct -> t3.relationrows
使用relationrows偽列構建表到表的資料流有兩個原因：

以這個sql為例

create view v1 as select f1 from t2;


alter table t2 rename to t3;
第一條create view語句將在表t2和檢視v1之間生成乙個列級資料流:

t2.f1 -> direct -> rs-1.f1 -> direct -> v1.f1
而第二個alter table語句將在表t2和t3之間生成表級資料流。

如您所見，表t2涉及create view語句生成的列到列的資料流，它還涉及alter table語句生成的表到表的資料流,上圖中的乙個表t2顯示，它既包括列到列的資料流，也包括表到表的資料流。

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