我的想法:
f[i][j]表示以i結尾的a與j結尾的b的最長公共子串行 狀態轉移方程
\[f[i][j]=max\+1
\]時間複雜度:\(o(n^4)\)
我們要分析最長上公升子串行,就必須分析最後一位,因此狀態裡要包含最後一位. 但是注意到這道題的特殊條件
a[i]和b[j]在成立的時候始終是相等的,而且是公共子串行,這樣就會造成狀態的浪費.因為記錄下來最後一位就會設計到列舉的過程,時間複雜度增加,並且沒有辦法用狀態集合優化
用乙個變數儲存合法決策集合 也就是滿足轉移條件的狀態集合
每次嘗試邊界條件的那乙個值就可以
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int i=2;i<=n;i++)
{ int val=b[1]值得注意的技巧:
提出條件 屬於減掉常數
能夠使用判斷邊界來優化決策集合的條件是: 條件在改變的時候只改變邊界 條件相對固定
動態規劃複雜度過高 還有可能是狀態設計不夠優美
最長公共上公升子串行
題目描述 給定兩個整數序列，求它們的最長上公升公共子串行。輸入描述 輸入兩組資料，每組資料代表乙個整數序列，其輸入格式為 第一行輸入長度m 1 m 500 第二行輸入該序列的m個整數ai 231 ai 231 輸出描述 輸出共兩行。第一行輸出兩個序列的最長上公升公共子串行的長度l 第二行輸出該子串行...
最長公共上公升子串行
首先，在 a i b j 的時候有 dp i j dp i 1 j 為什麼呢？因為 dp i j 是以b j 為結尾的 lcia 如果dp i j 0 那麼就說明 a 1 a i 中必然有乙個字元 a k 等於b j 如果dp i j 等於0 呢？那賦值與否都沒有什麼影響了 因為 a k a i 那...
最長公共（上公升）子串行
題目 common subsequence 題目描述 給定兩個字串a和b 或數字序列 求乙個字串，使得這個字串是所給兩個字串的最長公共部分 可以不連續 動態規劃的做法 時間複雜度，o n m include include include include using namespace std co...