目錄
hbase是一種分布式、可擴充套件、支援海量資料儲存的nosql資料庫。分布式是因為hbase底層使用hdfs儲存資料，可擴充套件也是基於hdfs的橫向擴充套件能力，作為大資料的儲存當然支援海量資料的儲存，nosql非關係型資料庫表結構和關係型資料庫（如mysql）的邏輯結構、物理結構很不一樣，性質特點、應用場景也不一樣。
1）name space
命名空間，類似於關係型資料庫的 databbase 概念，每個命名空間下有多個表。hbase有兩個自帶的命名空間，分別是 hbase 和 default，hbase 中存放的是 hbase 內建的表www.cppcns.com，default 表是使用者預設使用的命名空間。
2）region
類似於關係型資料庫的表概念。不同的是，hbase 定義表時只需要宣告列族即可，不需要宣告具體的列。這意味著，往 hbase 寫入資料時，字段可以動態、按需指定。因此，和關係型資料庫相比，hbase 能夠輕鬆應對字段變更的場景。
3）row
hbase 表中的每行資料都由乙個rowkey和多個column（列）組成，資料是按照 rowkey的字典順序儲存的，並且查詢資料時只能根據 rowkey 進行檢索，所以 rowkey 的設計十分重要。
4）column
hbase 中的每個列都由 column family(列族)和 column qualifier（列限定符）進行限定，例如 info：name，info：age。建表時，只需指明列族，而列限定符無需預先定義。
5）time stamp
用於標識資料的不同版本（version），每條資料寫入時，如果不指定時間戳，系統會自動為其加上該欄位，其值為寫入 hbase 的時間。
6）cell
由 唯一確定的單元。cell 中的資料是沒有型別的，全部是位元組碼形式存貯。
1）region server
region server 為 region 的管理者，其實現類為 hregionserver，主要作用如下:對於資料的操作：get, put, delete；對於 region 的操作：splitregion、compactregion。
2）master
master 是所有 region server 的管理者，其實現類為 hmaster，主要作用如下：對於表的操作：create, delete, alter對於 regionserver的操作：分配 regions到每個regionserver，監控每個 regionserver程式設計客棧的狀態，負載均衡和故障轉移。
3）zookeeper
hbase 通過 zookeeper 來做 master 的高可用、regionserver 的監控、元資料的入口以及集群配置的維護等工作。
4）hdfs
hdfs 為 hbase 提供最終的底層資料儲存服務，同時為 hbase 提供高可用的支援。
初學或者測試階段對hbase操作可以使用hbase shell。增刪改查等基本命令如下：
（1）建立表
create 'test','cf'
test是表名，cf是列族名，你會發現hbase的表在新建的時候並沒有地方讓你定義列（和關係型資料庫很不一樣吧）。這是因為hbase中的列全部都是靈活的，可以隨便定義的。列只有在你插入第一條資料的時候才會生成。那麼表的屬性在**定義呢？其實hbase的所有資料屬性都是定義在列族上的。
（2）檢視表屬性
describe 'test'
輸出：hbase(main):002:0> desc 'test'
table test is enabled
test, }
column families d程式設計客棧escription
}1 row(s)
took 0.2150 seconds
可以看出對錶的描述不多，大量的是對列族的描述，列族更像是傳統關聯式資料庫中的表，而表本身反倒變成只是存放列族的空殼了。
(3)檢視表
list
輸出：hbase(main):001:0> list
table
test
test1
test2
test_ls
4 row(s)
took 0.6370 seconds
=> ["test", "test1", "test2", "test_ls"]
（4）插入資料
put 'test','row1','cf:name','jack'
這條語句的意思就是：往test表插入乙個單元格。這個單元格的rowkey為row1，也就是說它是屬於row1這個行中的乙個列。該單元格的列族為cf。該單元格的列名為name。資料值為jack。可見列是在插入資料的時候產生的，hbase中列可以自由擴充套件。表的結構中某一行可能沒有某個列，但資料並不以null替代，而是壓根沒有該單元格。這樣以稀疏k-v方式儲存資料可以大大壓縮資料儲存容量。
（5）掃瞄資料
scan 'test'
輸出：hbase(main):011:0> scan 'test'
row column+cell
row1 column=cf:name, timestamp=1625911358767, value=jack
1 row(程式設計客棧s)
took 0.5670 seconds
scan命令類似於mysql中的select * from test。
（6）檢視資料
scan命令是批量讀取資料，查詢某個單元格的資料可以用get命令，
get 'test','row1','cf:name'
由於hbase底層使用鍵值對儲存資料，查詢乙個單元格的資料非常快，這和mysql也完全不同。
（7）刪除資料
delete 'test','row1','cf:name'
hbase刪除記錄並不是真的刪除了資料，而是放置了乙個墓碑標記（tombstone marker），把這個版本連同之前的版本都標記為不可見了。
（8）停用表
disable 'test'
表刪除之前要停用表
（9）刪除表
drop 'test'
hbase採用的是key/value的儲存方式，這意味著，即使隨著資料量增大，也幾乎不會導致查詢的效能下降。凡事都不可能只有優點而沒有缺點。資料分析是hbase的弱項，因為對於hbase乃至整個nosql生態圈來說，基本上都是不支援表關聯的。
不適用的場景：主要需求是資料分析，比如做報表。單錶資料量不超過千萬。建議使用mysql或者oracle資料庫。
適用的場景：單錶資料量超千萬，而且併發還挺高。資料分析需求較弱，或者不需要那麼靈活或者實時。
《hbase不睡覺書》
《hbase原理與實踐》
b站**《尚矽谷hbase教程(hbase框架快速入門)》
HBase入門教程
阿里雲大學 hbase入門教程 hbase是乙個分布式的 面向列的開源資料庫，該技術 於 fay chang 所撰寫的google bigtable 乙個結構化資料的分布式儲存系統 就像bigtable利用了google檔案系統 file system 所提供的分布式資料儲存一樣，hbase在had...
HBase入門教程
基本了解 hbase 是乙個分布式的 面向列的開源資料庫，該技術 於 fay chang 所撰寫的google bigtable 乙個結構化資料的分布式儲存系統 就像bigtable利用了google檔案系統 file system 所提供的分布式資料儲存一樣，hbase在hadoop之上提供了類似...
HBase入門教程
課程介紹 hbase是乙個分布式的 面向列的開源資料庫，該技術 於 fay chang 所撰寫的google bigtable 乙個結構化資料的分布式儲存系統 就像bigtable利用了google檔案系統 file system 所提供的分布式資料儲存一樣，hbase在hadoop之上提供了類似於...