在 pyspark 中是否有類似eval的功能。
我正在嘗試將 python **轉換為 pyspark
我正在查詢乙個資料框，並且其中一列具有資料，如下所示，但採用字串格式。
[, , ]
假設「 x」是在資料框中儲存此值的列。
現在，我想傳遞該字串列「 x」並獲取列表，以便可以將其傳遞給 mappartition 函式。
我想避免迭代驅動程式上的每一行，這就是我這樣想的原因。
在 python 中使用 eval()函式(如果已使用)：我得到以下輸出：
x = "[, , ]"
list = eval(x)
for i in list: print i
輸出：(這也是我在 pyspark 中想要的)
如何在 pyspark 中做到這一點？
例項擴充套件：
df.schema: structtype(list(structfield(id,stringtype,true),structfield(recs,stringtype,true)))
|id | recs |
|abc|[66, [["ab", 10]]]
|xyz|[66, [["xy", 10], ["yz", 20]]]
|def|[66, [["de", 10], ["ef", 20], ["fg", 30]]]
我正試著把這些單子弄平
|id | like_id
|abc|ab|
|xyz|xy|
|xyz|yz|
|def|de|
|def|ef|
|def|fg|
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