作業系統最小執行單位是程序，而程序最小執行單位是執行緒
協程是微小的執行緒，完全由程式所控制（在使用者態執行），好處是效能大幅度的提公升
locust 是一款分布式負載測試工具，完全基於事件，即乙個locust節點也可以在乙個程序中支援數千併發使用者，不使用**，通過 gevent 使用輕量級過程（即在自己的程序內執行）
安裝 locust ：pip3 install locust
如果 locust 檔案位於子目錄下且名稱不是 locustfile.py，使用 -f 命令啟動檔案：
locust -f testscript（測試指令碼目錄）/locusttest.py（測試檔案）
啟動 locust 檔案成功後，控制台會顯示如下資訊：
本次為本地啟動，在瀏覽器輸入 http://localhost:8089 開啟ui介面，如果是其他機器搭建locust服務，則輸入該機器的ip+埠即可；
locustfile.py 測試指令碼（**如下）
在 @task ⾥⾯，使⽤裝飾器定義了微執行緒模擬⽤戶請求，請求路由位址為 /login 的接⼝資訊
task_set 指向定義了使用者行為的類
min_wait 模擬負載的任務之間執行時的最小等待時間，單位為毫秒
max_wait 模擬負載的任務之間執行時的最大等待時間，單位為毫秒
locust ui介面
number of users (peak concurrency)：設定模擬的⽤戶總數
spawn rate (users spawned/second)：每秒啟動的⽤戶虛擬數
host (e.g. 被測的⽬標伺服器的位址資訊
type:請求型別（也就是請求具體是那個=⽅法）
name:請求的路徑位址資訊
requests:當前已完成的請求數量
fails:當前失敗的數量
mediam(ms): 響應時間的中位數
90%ile (ms):90%的請求響應時間
**erage (ms):平均響應時間
min (ms):最⼩響應時間
max (ms):最⼤響應時間
**erage size (bytes):平均請求的資料量
current rps:每秒中處理請求的數量,也就是rps
效能測試之locust
2 在本地儲存檔中新建立乙個python3資料夾 4 點選勾選add python 3.9 5 然後點選customize installa進入optional features，然後點選next 6 點選next進入advanced options，然後點選browse選擇python的安裝位置，...
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locust建立效能測試流程 locust 可沒有傻瓜式的指令碼錄製功能，要想用它來做效能測試，必須擼起袖子來寫 不過 locust是開源的，使用python開發，基於事件，支援分布式並提供web ui測試執行，其結果顯示了測試工具的效能。它能夠在資源利用率明顯優於jmeter,關鍵是 的虛擬使用者...
效能測試之Locust（一）
最近接觸了效能壓測的一款工具locust，分享下 一 首先說下壓測工具對比 jmeter loadrunner locust locust 同樣是開元效能測試工具，雖然官方這樣來描述它 an open source load testing tool.但其它和前面兩個工具有著較大的不同。相比前面兩個...