當需要建立的子程序數量不多時，可以直接利用multiprocessing中的process動態成生多個程序，但如果是上百甚至上千個目標，手動的去建立程序的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模組提供的pool方法。
初始化pool時，可以指定乙個最大程序數，當有新的請求提交到pool中時，如果池還沒有滿，那麼就會建立乙個新的程序用來執行該請求；但如果池中的程序數已經達到指定的最大值，那麼該請求就會等待，直到池中有程序結束，才會建立新的程序來執行，請看下面的例項：
from multiprocessing import pool
import os,time,random
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%s開始執行,程序號為%d"%(msg,os.getpid()))
#random.random()隨機生成0~1之間的浮點數
time.sleep(random.random()*2)
t_stop = time.time()
print(msg,"執行完畢，耗時%0.2f"%(t_stop-t_start))
po=pool(3) #定義乙個程序池，最大程序數3
for i in range(0,10):
#pool.apply_async(要呼叫的目標,(傳遞給目標的引數元祖,))
#每次迴圈將會用空閒出來的子程序去呼叫目標
po.apply_async(worker,(i,))
print("----start----")
po.close() #關閉程序池，關閉後po不再接收新的請求
po.join() #等待po中所有子程序執行完成，必須放在close語句之後
print("-----end-----")執行結果:----start----
0開始執行,程序號為21466
1開始執行,程序號為21468
2開始執行,程序號為21467
0 執行完畢，耗時1.01
3開始執行,程序號為21466
2 執行完畢，耗時1.24
4開始執行,程序號為21467
3 執行完畢，耗時0.56
5開始執行,程序號為21466
1 執行完畢，耗時1.68
6開始執行,程序號為21468
4 執行完畢，耗時0.67
7開始執行,程序號為21467
5 執行完畢，耗時0.83
8開始執行,程序號為21466
6 執行完畢，耗時0.75
9開始執行,程序號為21468
7 執行完畢，耗時1.03
8 執行完畢，耗時1.05
9 執行完畢，耗時1.69
-----end-----multiprocessing.pool常用函式解析：
Python多程序 程序池pool
from multiprocessing import process,pool import time defselect time.sleep 1 print time.ctime return 這是每個進行執行完後返回的值，該值會會被 callback函式接收 def foo args pri...
Python多程序4 程序池 Pool
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python 程序池pool簡單使用
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