layoutParser專案安裝

2022-09-23 12:51:10 字數 1605 閱讀 7079

elfin目錄

layoutparser是乙個版面分析工具包，它提供了布局檢測、ocr識別、布局分析等介面，專案可以從進行獲取

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這裡我們準備乙個自帶cuda環境、anconda3.7環境的容器，如果需要可以用下面的命令拉去docker映象。

$ docker pull elfin2docker/ai_container:20210924
基於這個映象，部署容器後，我們直接進行安裝：

$ pip install layoutparser # install the base layoutparser library with  


$ pip install "layoutparser[layoutmodels]" # install dl layout model toolkit 


$ pip install "layoutparser[ocr]" # install ocr toolkit
通過簡單的pip install layoutparser即可簡單安裝，正在的做到了開箱即用！"layoutparser[layoutmodels]"與"layoutparser[ocr]"需要單獨安裝。

我們可以使用如下的案例來驗證是否安裝成功：

import layoutparser as lp


from pil import image


config = "lp://publaynet/tf_efficientdet_d0/config"


model = lp.efficientdetlayoutmodel(


config_path=config,


model_path="./publaynet-tf_efficientdet_d0.pth.tar"


)image = image.open("images_1.png")


layout = model.detect(image)
config指定了模型的配置結構，efficientdetlayoutmodel標識了用什麼模型，模型應該是只能使用efficientdetlayoutmodel，paddleocr和detectron2應該需要安裝相應的包，在安裝包中的models中可以查詢到對應的模型：

如果你不知道環境中有哪幾種模型可以使用，則建議使用以下方法進行驗證

>>> import layoutparser as lp


>>> lp.is_detectron2_**ailable()


false


>>> lp.is_paddle_**ailable()


false
如上所示，這裡在安裝後預設是沒有detectron2、paddle模型的！

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完！

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