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高斯濾波是一種線性平滑濾波，適用於消除高斯雜訊，廣泛應用於影象處理的減噪過程。 [1] 通俗的講，高斯濾波就是對整幅影象進行加權平均的過程，每乙個畫素點的值，都由其本身和鄰域內的其他畫素值經過加權平均後得到。高斯濾波的具體操作是：用乙個模板（或稱卷積、掩模）掃瞄影象中的每乙個畫素，用模板確定的鄰域內畫素的加權平均灰度值去替代模板中心畫素點的值。
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
mat result_5, result_9; //存放含雜訊濾波的結果，後面數字代表濾波器尺寸
//呼叫均值濾波函式blur()進行濾波
gaussianblur(img, result_5, size(5, 5), 0, 0);
gaussianblur(img, result_9, size(9, 9), 0, 0);
//顯示含有高斯雜訊影象
imshow("img_gauss", img);
//顯示去噪程式設計客棧結果
imshow("result_5gauss", result_5);
imshow("result_9gauss", result_9);
waitkey(0);
return 0;
}import cv2
# ----------------------讀取-----------------------------
img = cv2.imread('gauss_noise.png')
# ----------------------高斯濾波-----------------------------
result_5 = cv2.gausswww.cppcns.comianblur(img, (5, 5), 0) # 5x5
result_9 = cv2.gaussianblur(img, (9, 9), 0) # 9x9
# ----------------------顯示結果-----------------------------
cv2.imshow('origion_pic', img)
cv2.imshow('5x5_filtered_pic', result_5)
cv2.imshow('9x9_filtered_pic', result_9)
cv2.waitkey(0)
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