前面小編撰寫過【流量的**是維護**的重中之重】這篇文章，主要講了**三大流量的**以及對**維護起著重要的作用。本節就簡單討論一下當**流量下降時的分析思路。分析流量，最常見的應該就是當**流量上公升或下降時，如何使用流量統計工具找到原因。
當發現**流量有明顯下降時，首先應該分析什麼**的流量下降了，在百度統計中使用「公升降榜&rdqwww.cppcns.comuo;的日環比和周同比，或者使用自定義的兩天資料對比，兩個日期最好選擇同一型別的，比如都選擇非 節假日的週三等，很容易分析出搜素流量、引薦流量和直接訪問三種流量**中哪部分流量下降了，或者是全部都下降了。
如果三種流量都下降了，有不是節假日等特殊的日子，那麼就很可能是**出現了問題，或打不開、或速度慢等，也有可能是技術人員改動**時，把統計**誤刪了，在**改版時經常會遇到這種情況。如果自行檢查確定**沒有以上問題，那麼還可以繼續向下分析流量的地區，在百度統計中使用「地區分布」功能進行以上所述對比操作，分析是否有個別地區出現流量明顯下降的情況，有可能是南北通訊有問題或部分地區dns解析有問題。
如果是引薦流量下降了，那麼就使用「公升降榜」繼續分析到底是哪些**過來的流量下降了，找出確切的**後，再分析對方**是否有打不開的情況，對方**是否撤掉了你的鏈結，或者直接聯絡對方**負責任了解相關情況。
如果是直接訪問流量下降，直接訪問的分析比較瑪法，至今也沒有非常靠譜的分析方法。不過直接訪問的流量一般都是老使用者，可以了解一下有哪些原因使得你**的老客戶突然不來**了。比如有些中小型電商**，在「雙11」或其他大型電商有**活動的節假日時會出現流量大幅度下降。需要了解的是「直接訪問」的流量並不真的全部是直接訪問程式設計客棧，還有一些丟失**的流量。
如果是搜尋程式設計客棧流量下降了，首先要確定的是具體是那哪個搜尋引擎過來的流量下降了，同樣使用百度統計的「公升降榜」就可以分析。比如分析到時百度的搜尋流量下降了。這時需要先看一下**的核心詞是不是還有排名，如果沒有排名了，繼續檢視一下**主要頁面的目標關鍵詞排名，如果也沒有排名了，那麼**就可能被百度降權了。
的人還需要根據site、索引流量等資料進一步分析。如果發現**的核心詞排名都在，那麼在百度統計「公升降榜」中點選「百度」就可以看到各個搜尋詞帶來流量的對比了。可以簡單分析一下具體是哪些關鍵詞的流量下降了，一般是相對應的關鍵詞沒有搜尋排名了
，根據這些關鍵詞找出具體是**的哪部分內容的排名被百度處理。也可以直接使用百度統計的「受訪網域名稱」來確定具體是**哪部分內容被百度處理了。找到具體的「病體」後再對該部分被人進行詳細分析，後續就不是流量分析的範疇了。
**流量的上公升和下降都可以會有很多原因，也並不是搜尋引擎的流量下降就意味著**被搜尋引擎降權。搜尋流量的浮動在10%-20%都程式設計客棧是比較正常的，很可能是自然的波動，可能是**內有部分內容信 息過時或內容突然被搜尋引擎推薦，有時也可能是百度排序規則有微調。一般只要不是搜尋流量減半或直接全無，應該就不是被搜尋引擎降權了。
本文標題: 流量下降的分析思路
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演算法的分析思路
分析框架 1 以演算法輸入規模n作為引數進行分析演算法效率 2 時間複雜度 找出基本操作o 1 再計算它的執行次數 忽略乘法常量，僅關注增長次數 3 增長次數 log2n4 最差 平均和最佳效率均是指輸入規模為n時候的效率 平均效率可以引用已知的推到結果 主要概括分析框架 1 演算法的時間效率和空間...
基於流量的協議分析
做了差不多兩個星期的流量分析，以為後面可以安穩的做research，結果組裡來了乙個專案，就把我扔過去做專案了。這就是實驗室的本質，缺人，你就去 填坑 這也是國內碩士生教育的現狀吧，廉價勞動力，不用白不用。雖然說僅僅是兩個星期的research，怎麼說呢，對research還是有了比較感觀的認識吧。...
遞迴下降分析程式
編譯原理 include include include file fp char sym char buff 100 int left p 0,right p 0 void proc e void proc e1 void proc t void proc t1 void proc f void ...