Python進度條tqdm的用法詳解

有時候在使用python處理比較耗時操作的時候，為了便於觀察處理進度，這時候就需要通過進度條將處理情況進行視覺化展示，以便我們能夠及時了解情況。這對於第三方庫非常豐富的python來說，想要實現這一功能並不是什麼難事。

tqdm就能非常完美的支援和解決這些問題，可以實時輸出處理進度而且占用的cpu資源非常少，支援windows、linux、mac等系統，支援迴圈處理、多程序、遞迴處理、還可以結合linux的命令來檢視處理情況，等進度展示。

大家先看看tqdm的進度條效果：程式設計客棧

pip install tqdm

對於可以迭代的物件都可以使用下面這種方式，來實現視覺化進度，非常方便

from tqdm import tqdm

import twww.cppcns.comime

for i in tqdm(range(100)):

tiwlrxbqabfme.sleep(0.1)

pass

from tqdm import tqdm

import time

for i in tqdm(range(50)):

timwlrxbqabfe.sleep(0.1)

pass

帶引數from tqdm import tqdm

import time

d =

for i in tqdm(range(50),desc='進行中',ncols=10,postfix=d): #desc設定名稱,ncols設定進度條長度.postfix以字典形式傳入詳細資訊

time.sleep(0.1)

pass

觀察處理的資料

通過tqdm提供的set_description方法可以實時檢視每次處理的資料

from tqdm import tqdm

import time

pbar = tqdm(["a","b","c","d"])

for c in pbar:

time.sleep(1)

pbar.set_description("processing %s"%c)

**如下：

from tqdm import trange

import time

for i in trange(100):

time.sleep(0.1)

pass

from tqdm import tqdm

import time

#total引數設定進度條的總長度

with tqdm(total=100) as bar: # total表示預期的迭代次數

for i in range(100): # 同上total值

time.sleep(0.1)

bar.update(1) #每次更新進度條的長度

python進度條tqdm使用

from tqdm import tqdm,trange import time def a sumi 0 list1 for i in tqdm range 100 for i in trange 100 sumi sum sumi,i time.sleep 0.1 return sumi 通過t...

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