總的來說:
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設計表的時候：
索引：總結：使用合適的資料型別，選擇合適的索引
sql的編寫需要注意優化：
使用limit對查詢結果的記錄進行限定
避免select *，將需要查詢的字段列出來
使用連線（join）來代替子查詢
拆分大的delete或insert語句
可通過開啟慢查詢日誌來找出較慢的sql
不做列運算：select id where age + 1 = 10，任何對列的操作都將導致表掃瞄，它包括程式設計客棧資料庫教程函式、計算表示式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊
sql語句盡可能簡單：一條sql只能在乙個cpu運算；大語句拆小語句，減少鎖時間；一條大sql可以堵死整個庫
or改寫成in：or的效率是n級別，in的效率是log(n)級別，in的個數建議控制在200以內
不用函式和觸發器，在應用程式實現
避免%***式查詢
少用join
使用同型別進行比較，比如用'123'和'123'比，123和123比
盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄adpbvy使用索引而進行全表掃瞄
對於連續數值，使用between不用in：select id from t where num between 1 and 5
列表資料不要拿全表，要使用limit來分頁，每頁數量也不要太大
引擎：myisam
不支援行鎖，讀取時對需要讀到的所有表加鎖，寫入時則對錶加排它鎖
不支援事務
不支援外來鍵
不支援崩潰後的安全恢復
在表有讀取查詢的同時，支援往表中插入新紀錄
支援blob和text的前500個字元索引，支援全文索引
支援延遲更新索引，極大提公升寫入效能
對於不會進行修改的表，支援壓縮表，極大減少磁碟空間占用
innodb
支援行鎖，採用mvcc來支援高併發
支援事務
支援外來鍵
支援崩潰後的安全恢復
不支援全文索引
總體來講，myisam適合select密集型的表，而innodb適合insert和update密集型的表
分割槽、分表、分庫（讀寫分離）
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mysql 優化策略 mysql的優化策略有哪些
第一 優化你的sql和索引 1.善用explain，看看自己寫的sql到底要涉及到多少表，多少行，使用了那些索引，根據這些資訊適當的建立索引 2.善用不同的儲存引擎，mysql有多種不同的儲存引擎，innodb，aria，memory根據需要給不同的表選擇不同的儲存引擎，比如要支援transacti...
Mysql的優化策略
避免使用null值判斷 一般來說，使用null值判斷時，一般都是全表檢索，但是有例外，覆蓋索引時索引會生效。盡量使用索引 在where條件列或者order by 等涉及的列上加上索引，能夠有效地避免全表掃瞄，縮小查詢範圍，加快資料檢索的速度。最佳左字首原則 出現聯合索引時，必須聯合索引中的第乙個字段...
mysql查詢優化策略
優化查詢 使用explain語句分析查詢語句 explain 用來分析 select 查詢語句，開發人員可以通過分析 explain 結果來優化查詢語句。通過對查詢語句的分析,可以了解查詢語句的執 況,找出查詢語句執行的瓶頸,從而優化查詢語句.使用索引查詢 mysql中提高效能的乙個最有效的方式就是...