在python環境中，若要繪製圖形，一定離不開plot函式
那麼，如何使用呢？
首先，你需要匯入plot函式：
import matplotlib.pyplot as plt
匯入之後，就可以為您的資料繪製各種形式的圖了：
plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['kaiti']
上面**是要引入中文字型，本次引入的是'楷體'，避免想要繪製中文標籤時出錯
path = inputwww.cppcns.com('請輸入原始資料位址：')
exceldata = pd.read_excel(path,sheet_name='sheet1',usecols='a:b')
data0 =pd.series( pd.dataframe(exceldata)['y'].values,index=pd.dataframe(exceldata)['x'].values)
data0.plot(figsize=(10,8),label='原始序列')
data = data0.diff(1).dropna()
d程式設計客棧ata1 = data0.diff(2).dropna()
plt.plot(data,label='一次差分')
plt.plot(data1,label='二次差分')
以上**是要繪製此次實驗www.cppcns.com的資料，並為每個資料打上不同的標籤，即label，資料的形式如下：
0 14
40 12.93223
80 15.00994111
120 15.11821
160 13.59807667
200 13.058885
240 13.38437
280 14.64122333
320 14.79041667
360 14.769968
400 14.600495
440 15.26557
480 16.17001143
520 15.14241389
560 16.05594567
600 15.846219
640 17.554472
680 18.63172583
720 17.679506
760 16.63821267
800 16.04232389
840 15.程式設計客棧68626833
880 14.22880733
920 12.78894417
960 11.7427275
1000 11.61623917
1040 11.648279
1080 10.577219
1120 9.668460833
1160 9.840733889
1200 10.57967833
1240 10.52352333
1280 10.139144
1320 9.405784
1360 8.267008
1400 7.160510833
1440 6.426746667
1480 6.146541111
1520 4.554763636
1560 3.680545455
1600 2.806327273
1640 1.928690417
1680 0.98609875
17kyzuev20 2.846252222
1760 4.965133333
1800 7.0716
1840 10.4339
1880 14.8237
但是當你plt.show()時，他卻不顯示標籤，效果如下：
問題出在**呢？經過分析終於找出了問題所在，原來在plot時，若要顯示標籤，就必須加入以下這句**：
plt.legend()#為圖打上標籤
再執行，就可以顯示標籤啦！
plt.legend()
plt.show()
效果如下：
總結：python中的plot函式功能十分強大，且靈活度高，您可以繪製出任意風格的圖案，從平面到立體均可，本次文章主要講述如何正確打上以及顯示中文標籤，若您在使用plot時遇到其他問題，歡迎諮詢！文中若有不足或疏漏指出，還望指正！
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神經網路的傳播會使用到非線性對映，利用的就是一些啟用函式 特點 x很大 很小時，函式值會陷入飽和區 函式值為0 1 神經網路反向傳播時，涉及到啟用函式的導數，會導致梯度消失 影象可以看出，sigmoid函式值非0均值 指數計算代價比較大。特點 0均值 有梯度飽和區 指數計算代價大 特點 x 0的區域...
plot函式引數
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plot 函式總結
目錄像象樣式選項 繪製具有兩個縱座標的圖形 其他命令 plot函式的輸入引數是矩陣 x，y為同維矩陣 mxnx對應列元素 橫座標 y對應列元素 縱座標 plot x 若x為 mxn t 0 pi 50 2 pi t為101x1維矩陣 k 0.4 0.1 1 k為1x7維矩陣 y cos t k y為...