在對dataframe進行分析的時候會遇到需要分組計數，計數的column中屬性有重複，但又需要僅對不重複的項計數（即重複n次出現的項只計1次）。
函式如下：
dataframe.groupby([『分組的列名']).需要計數的列名.nunique()
陣列「data」如下：
storei程式設計客棧d
sales
salesdate
channel
a100
2018/1/1
01ibzmvf a90
2018/1/102a
1102018/1/201b
82.2
2018/1/101b
902018/1/2
02如果要按storeid來統計每一家店的營業日期數（可以通過不計重複的count 「salesdate」來完成）
**如下：
data.groupby(['storeid']).salesdate.nunique()
補充：pandas 統計分組內不重複計數
在資料分析中的資料處理過程中，經常需要對資料進行分組計數，看下下面這組資料
資料中name 為c 的有三行，其中有2個code是重複的
按name 分組，統計每組中code的不重複數量
df.groupby('name')[ibzmvf'code'].nunique()
# 以name 分組後，統計code的不重複數目
結果如下：
df.groupby('name')['code'].nunique().sort_values(ascending=false)
# 以name 分組後，統計code的不重複數目
本文標題: pandas 實現分組計數且不計重複
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Pandas中分組計數且不計重複的實現
在對dataframe進行分析的時候會遇到需要分組計數，計數的column中屬性有重複，但又需要僅對不重複的項計數 即重複n次出現的項只計1次 函式如下 dataframe.groupby 分組的列名 需要計數的列名.nunique 舉例 陣列 data 如下 storeid sales sales...
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