在程式程式設計客棧中，有多種方法進行強制型別轉換。
本博文將介紹乙個非常常用的方法：to（）方法。
我們通常使用它來進行gpu和cpu的型別轉換，但其實也可以用來進行torch的dtype轉換。
常見方法：tensor.to(程式設計客棧『cuda:0')
先看官網介紹：
**performs tensor dtype and/or device conversion. a torch.dtype and t are inferred from the arguments of self.to(*args, kwargs).
本文舉乙個例子，將乙個tensor轉化成與另乙個tensor相同的資料型別和相同gpu或cpu型別
import torch
device = 'cuda:0'
a = torch.zeros(2, 3)
print(type(a))
b = torch.ones(3, 4).to(device)
print(type(b))
c = torch.matmul(a, b)
print(type(c))
我們看到這個**會出錯的。因為a和b是不同的device，乙個是cpu，乙個是gpu，不能執行。
修程式設計客棧改如下：
a = a.to(b)
d = torchxxueub.matmul(a, b)
print(type(d))
可以看到to還是很好用的，尤其是不確定我們的資料型別和device時。
其實pytorch中還有很多其他方法可以這麼做，以後會繼續介紹。
本文標題: pytorch使用 to 進行型別轉換方式
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