常用SQL語句優化技巧總結經典

除了建立索引之外，保持良好的sql語句編寫習慣將會降低sql效能問題發生。

①通過變數的方式來設定引數

好：stringsql = "select * from people p where p.id = ? ";

壞：stringsql = "select * from people p where p.id = "+id;

資料庫的sql文解析和執行計畫會儲存在快取中，但是sql文只要有變化，就得重新解析。

「…where p.id = 」+id的方式在id值發生改變時需要重新解析，這會耗費時間。

②不要使用select *

好：stringsql = "select people_name,pepole_age from people ";

壞：stringsql = "select * from people ";

使用select *的話會增加解析的時間，另外會把不需要的資料也給查詢出來，資料傳輸也是耗費時間的，

比如text型別的字段通常用來儲存一些內容比較繁雜的東西，如果使用select *則會把該字段也查詢出來。

③謹慎使用模糊查詢

好：stringsql = "select * from pydxdkeople p where p.id like 'parm1%' ";

壞：stringsql = "select * from people p where p.id like '%parm1%' ";

當模糊匹配以%開頭時，該列索引將失效，若不以%開頭www.cppcns.com，該列索引有效。

④不要使用列號

好：stringsql = "select people_name,pepole_age from people order by name,age";

壞：stringsql = "select people_name,pepole_age from people order by 6,8";

使用列號的話，將會增加不必要的解析時間。

⑤優先使用union all，避免使用union

好：stringsql = "select name from student union all select name from teacwww.cppcns.comher";

壞：stringsql = "select name from student union select name from teacher";

union 因為會將各查詢子集的記錄做比較，故比起union all ，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用union all能滿足要求的話，務必使用union all。還有一種情況，如果業務上能夠確保不會出現重覆記錄。

⑥在where語句或者order by語句中避免對索引字段進行計算操作

好：stringsql = "select people_name,pepole_age from people程式設計客棧 where create_date=date1 ";

壞：stringsql = "select people_name,pepole_age from people where trunc(create_date)=date1";

當在索引列上進行操作之後，索引將會失效。正確做法應該是將值計算好再傳入進來。

⑦使用not exist代替not in

好：stringsql = "select * from orders where customer_name not exist (select customer_name from customer)";

壞：stringsql = "select * from orders where customer_name not in(select customer_name from customer)";

如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃瞄，沒有用程式設計客棧到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。

⑧ exist和in的區別

in 是把外表和內錶作hash 連線，而exists是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。因此，in用到的是外表的索引， exists用到的是內錶的索引。

如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。

如果兩個表中乙個較小，乙個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢錶小的用in：

例如：表a（小表），表b（大表）

1：select * from a where cc in (select cc from b)

效率低，用到了a表上cc列的索引；

select * from a where exists(select cc from b where cc=a.cc)

效率高，用到了b表上cc列的索引。

2：select * from b where cc in (select cc from a)

效率高，用到了b表上cc列的索引；

select * from b where exists(select cc from a where cc=b.cc)

效率低，用到了a表上cc列的索引。

⑨避免在索引列上做如下操作：

◆避免在索引欄位上使用<>，!=

◆避免在索引列上使用is null和is not null

◆避免在索引列上出現資料型別轉換（比如某字段是string型別，引數傳入時是int型別）

當在索引列上使用如上操作時，索引將會失效，造成全表掃瞄。

⑩複雜操作可以考慮適當拆成幾步

有時候會有通過乙個sql語句來實現複雜業務的例子出現，為了實現複雜的業務，巢狀多級子查詢。造成sql效能問題。對於這種情況可以考慮拆分sql，通過多個sql語句實現，或者把部分程式能完成的工作交給程式完成。

ps：這裡再為大家推薦2款sql**工具供大家參考使用：

sql**壓縮/格式化工具：

sql****格式化美化工具：

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