最近在聽極客時間的課程，裡面的講師極力推崇 pytest 框架，鄙視 unittest 框架，哈哈！然後查了些資料，發現了一條 python 鄙視鏈：pytest 鄙視 > unittest 鄙視 >robotframework 。
pytest 是 python 的第三方單元測試框架，比自帶 unittest 更簡潔和高效，支援315種以上的外掛程式，同時相容 unittest 框架。這就使得我們在 unittest 框架遷移到 pytest 框架的時候不需要重寫**。接下來我們在文中來對分析下 pytest 有哪些簡潔、高效的用法。
首先使用 pip 安裝 pytest
pip3 install pytest
檢視 pytest 是否安裝成功
pip3 show pytest
1.建立 test_sample.py 檔案，**如下：
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import pytest
def inc(x):
return x + 1
def test_answer():
assert inc(3) == 5
if __name__ =="__main__":
pytest.main()
執行結果：
test_sample.py f [100%]
******************************==== failures ***********************************
_________________________________ test_answer _________________________________
def test_answer():
> assert inc(3) == 5
e assert 4 == 5
e + where 4 = inc(3)
test_samp assertionerror
****************************** 1 failed in 0.41s ******************************
從上面的例子可以看出，pytest 中斷言的用法直接使用 assert ，和 unittest 中斷言 self.assert 用法有所區別。
2.總結一下：使用 pytest 執行測試需要遵行的規則：
pytest 提供的 fixture 實現 unittest 中 setup/teardown 功能，可以在每次執行case之前初始化資料。不同點是，fixture 可以只在執行某幾個特定 case 前執行，只需要在執行 case 前呼叫即可。比 setup/teardwww.cppcns.comown 使用起來更靈活。
先看下 fixture 函式的定義：
def fixture(scope="function", params=none, autouse=false, ids=none, name=none):
""":arg scope: 可選四組引數：function（預設）、calss、module、package/session
:程式設計客棧arg params: 乙個可選的引數列表，它將導致多個引數呼叫fixture函式和所有測試使用它。
:arg autouse: 如果為true，則fixture func將為所有測試啟用可以看到它。如果為false(預設值)，則需要顯式啟用fixture。
:arg ids: 每個引數對應的字串id列表，因此它們是測試id的一部分。如果沒有提供id，它們將從引數中自動生成。
:arg name: fixture的名稱。 這預設為裝飾函式的名稱。 如果fixture在定義它的同一模組中使用，夾具的功能名稱將被請求夾具的功能arg遮蔽; 解決這個問題的一種方法是將裝飾函式命名 「fixture_ 」然後使用」@ pytest.fixture（name =''）」。
"""重點說下 scope 四組引數的意義：
在所需要呼叫的函式前面加個裝飾器 @pytest.fixture()。舉乙個簡單的例子：
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import pytest
@pytest.fixture(scope='function')
def login():
print("登入")
def test_1():
print('測試用例1')
def test_2(login):
print('測試用例2')
if __name__ =="__main__":
pytest.main(['test_sample.py','-s'])
執行結果：
test_sample.py
測試用例1.登入
測試用例2
.****************************** 2 passed in 0.07s ******************************
我們剛剛實現了在每個用例之前執行初始化操作，那麼用例執行完之後如需要 清除資料（或還原）操作，可以使用 yield 來實現。
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import pytest
@pytest.fixture(scope='function')
def login():
print("登入")
yield
print("登出登入")
def test_1():
print('測試用例1')
def test_2(login):
print('測試用例2')
if __name__ =="__main__":
pytest.main(['test_sample.py','-s'])
執行結果：
test_sample.py
測試用例1.登入
測試用例2
.登出登入
****************************** 2 passed in 0.08s ******************************
上面的案例都是寫在同乙個.py 檔案內的。倘若有多個.py 檔案需要呼叫 login() 方法，就必須把 login() 方法寫在外面，這裡引用了conftest.py 配置檔案。test_***.py 測試檔案中無需 import conftest，pytest 會自動搜尋同級目錄中的 conftest.py 檔案。
conftest.py 與 測試檔案 目錄層級關係
# 新建conftest.py，和 test_sample.py 同級目錄
import pytest
@pytest.fixture(scope='function')
def login():
print("登入")
# test_sample.py **如下
import pytest
def test_1():
print('測試用例1')
def test_2(login):
print('測試用例2')
if __name__ =="__main__":
pytest.main(['test_sample.py','-s'])
執行結果：
test_sample.py
測試用例1.登入
測試用例2
.****************************** 2 passed in 0.01s ******************************
有的時候用例執行失敗了，然後排查發現不是**問題，可能和環境或者網路不穩定有關係，這個時候可以引入重試機制，排除一些外在因素。
1、安裝pytest-rerunfailures
pip3showpytest-rerunfailures
2、重試的兩種方法
1）使用裝飾器@pytest.mark.flaky(reruns=5,reruns_delay=2)
reruns ：最大重試次數
reruns_delay ：重試間隔時間，單位是秒
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import pytest
@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)
def test():
assert 0==1
if __name__ =="__main__"程式設計客棧:
pytest.main(['test_sample.py','-s'])
r表示用例失敗後正在重試，嘗試5次。
2）也可以使用命令列pytest--reruns5--reruns-delay 2 -s ，引數與裝飾器 @pytest.mark.flaky 一致，這個就不多說了。
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