列表(list)和元組(tuple)的一些基礎
list和tuple都是乙個可以放置任意資料型別的有序集合，都是既可以存放數字、字串、物件等
list和tuple都支援負索引
in [8]: nums[-2]
out[8]: 'ad'
in [9]: tp[-2]
out[9]: '33'
list和tuple都支援切片操作
in [10]: nums[1:3]
out[10]: [3, 'ad']
in [11]: tp[1:3]
out[11]: (3, '33')
list和tuple都可以隨意巢狀
in [12]: nums = [[1,2,3],['s','ff'],['34',3,5]]
in [13]: tp = ((23,4,'f'),45,'d',('dd',4,'ff'))
list和tuple的一些區別
列表是動態的，長度大小不固定，可以隨意的增加、刪除、修改元素元組是靜態的，長度在初始化的時候就已經確定不能更改，更無法增加、刪除、修改元素
從圖中看出我們對list做出修改是成功的，但是對tuple修改的時候，確丟擲了錯誤，那如果想對tuple做出改變該如何做呢？只能重新開闢一塊記憶體，重新生成新到的tuple了。
從tuple的原始碼中也可以看出，只有兩個自帶的方法，乙個是統計元素出現的次數乙個是查詢元素的索引。
list和tuple儲存方式的差異
我們先來看個例子
in [19]: nums=['a',1,2]
in [20]: tp=('a',1,2)
in [21]: nums.__sizeof__()
out[21]: 64
in [22]: tp.__sizeof__()
out[22]: 48
這裡構造了乙個list和乙個tuple。他們儲存的內容是相同的，__sizeof__方法可以列印系統分配空間的大小。可以看到他們所占用的記憶體空間是不同的，儲存的內容相同，但是list比tuple多占用了16自己的記憶體。
先來看一下乙個陣列的記憶體分配過程：
in [23]: l=
in [24]: l.__sizeof__() // 空列表分配了40位元組的記憶體
out[24]: 40
in [25]: l.append('a') // 增加了乙個乙個元素後，給列表分配了72位元組的記憶體，乙個字元8個位元組
// 那就是一次性分配了4個字元的記憶體空間
in [26]: l.__sizeof__()
out[26]: 72
in [27]: l.append('b') // 再增加字元，占用記憶體不變
in [28]: l.__sizeof__()
out[28]: 72
in [29]: l.append('c') // 再增加字元，占用記憶體不變
in [30]: l.__sizeof__()
out[30]: 72
in [31]: l.append('d') // 再增加程式設計客棧字元，占用記憶體不變
in [32]: l.__sizeof__()
out[32]: 72
in [33]: l.append('e') // 再新增元素，記憶體不夠，觸發重新的記憶體分配
in [34]: l.__sizeof__()
out[34]: 104
可以看出list為了能夠實時追蹤記憶體的使用情況，當空間不足時以及分配額外空間，額外的多分配了記憶體，而且還需要儲存指標，指向對應的元素。
我程式設計客棧們可以看到，為了減小每次增加 / 刪減操作時空間分配的開銷，python 每次分配空間時都會額外多分配一些，這樣的機制（over-allocyefugaating）保證了其程式設計客棧操作的高效性：增加 / 刪除的時間複雜度均為 o(1)。但是對於元組，情況就不同了。元組長度大小固定，元素不可變，所以程式設計客棧儲存空間固定。
所以說在儲存大量的資料的時候，這種差異是需要考慮的，如果資料發生變更的可能性不大，就用元組儲存，如果資料是需要頻繁的進行資料的修改增加，就使用列表
本文標題: 簡單了解python列表和元組的區別
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Python列表和元組
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