對pandas replace函式的使用方法小結

語法：replace(self, to_replace=none, value=none, inplace=false, limit=none, regex=false, method='pad', axis=none)

使用方法如下：

import numpy as np

import pandas as pd

df = pd.read_csv('emp.csv')

df#series物件值替換

s = df.iloc[2]#獲取行索引為2資料

#單值www.cppcns.com替換

s.replace('?',np.nan)#用np.nan替換？

s.replace()#用na替換？

#多值替換

s.replace(['&www.cppcns.com#63;',r'$'],[np.nan,'na'])#列表值替換

s.replace()#字典對映

#同缺失值填充方法類似

s.replace(['?','$'],method='pad')#向前填充

s.replace(['?','$'],method='ffill')#向前填充

s.replace(['?','$'],method='bfill')#向後填充

#limit引數控制填充次數

s.replace(['?','$'],method='bfill',limit=1)

#dataframe物件值替換

#單值替換

df.replace('?',np.nan)#用np.nan替換？

df.replace()#用na替換？

#按列指定單值替換

df.replace(,np.nan)#用np.nan替換empno列中?

df.replace(,np.nan)#用nwww.cppcns.comp.nan替換empno列中?和ename中.

#多值替換

df.replace(['?','.','$'],[np.nan,'na','none'])##用np.nan替換程式設計客棧？用na替換. 用none替換$

df.replace()#用na替換？ 用none替換$

df.replace(,)#用na替換？ 用none替換$

#正則替換

df.replace(r'\?|\.|\$',np.nan,regex=true)#用np.nan替換？或.或$原字元

df.replace([r'\?',r'\$'],np.nan,regex=true)#用np.nan替換？和$

df.replace([r'\?',r'\$'],[np.nan,'na'],regex=true)#用np.nan替換？用na替換$符號

df.replace(regex=)

#value引數顯示傳遞

dwww.cppcns.comf.replace(regex=[r'\?|\.|\$'],value=np.nan)#用np.nan替換？或.或$原字元

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