一、為何人工智慧(ai)首選python？
讀完這篇文章你就知道了。我們看谷歌的tensorflow基本上所有的**都是c++和python，其他語言一般只有幾千行 。如果講執行速度的部分，用c++，如果講開發效率，用python，誰會用j**a這種高不成低不就的語言搞人工智慧呢？
python雖然是指令碼語言，但是因為容易學，迅速成為科學家的工具（matlab也能搞科學計算，但是軟體要錢，且很貴），從而積累了大量的工具庫、架構，人工智慧涉及大量的資料計算，用python是很自然的，簡單高效。
python有非常多優秀的深度學習庫可用，現在大部分深度學習框架都支援python，不用python用誰？人生苦短，就用python。
二、python現狀與發展趨勢
python現在的確已經很火了，這已是乙個不需要爭論的問題。如果說三年前，matlab、scala、r、j**a 和 還各有機會，局面尚且不清楚，那麼三年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前兩天 facebook 開源了 pytorch 之後，python 作為 ai 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
python 已經是資料分析和 ai的第一語言，網路攻防的第一黑客語言，正在成為程式設計入門教學的第一語言，雲計算系統管理第一語言。
python 也早就成為web 開發、遊戲指令碼、計算機視覺、物聯網管理和機械人開發的主流語言之一，隨著 python 使用者可以預期的增長，它還有機會在多個領域裡登頂。
三、python與人工智慧
如果要從科技領域找出最大的變化和革新，那麼我們很難不說到「人工智慧」這個關鍵詞。人工智慧催生了大量新技術、新企業和新業態，為個人、企業、國家乃至全球提供了新的經濟增長點，上到谷歌、蘋果、百度等巨頭，下到各類創業公司，人工智慧已成為乙個現象級的風口。短短幾年時間，自動歸類、人臉識別已經成為非常通用的功能，自然語言作為一種互動方式正在被各種語音助理廣泛運用，無人車駕駛突飛猛進，alphago戰勝圍棋冠軍，仿生機械人的技術迭代，未來幾十年的城市交通和人類的生活方式都將會被人工智慧所改變。
python作為人工智慧首選程式語言，隨著人工智慧時代的到來，python開發效率非常高，python有非常強大的第三方庫，基本上你想通過計算機實現任何功能，python官方庫里都有相應的模組進行支援，直接**呼叫後，在基礎庫的基礎上再進行開發，大大降低開發周期，避免重複造輪子，還有python的是可移植性、可擴充套件性、可嵌入性、少量**可以做很多事，這就是為何人工智慧(ai)首選python。
四、程式設計師轉人工智慧
如今程式設計師轉人工智慧的優勢就在於具備行業基礎，既然不敢直接了當轉去別的行業，為何不奮勇向前，繼續it之路?對於還沒有畢業或者剛剛畢業的大學生，恰好也是在最好的時機，新青年可以很快接受、理解新事物，學習能力也更強，既年輕又有興趣那是最好不過了。中國人工智慧行業正處於乙個創新發展時期，對人才的需求也在同步急劇增長。這就是相當於把握了時代發展的「商機」，未來回報講師非conwxkesg常優厚的。
ps：人工智慧
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自conwxkesg然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術www.cppcns.com日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識程式設計客棧，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同程式設計客棧的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。 [1] 2023年12月，人工智慧入選「2023年度中國**十大流行語」。
總結本文標題: 人工智慧(ai)首選python的原因解析
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