詳解Anaconda 的安裝教程

2022-09-27 05:48:13 字數 2398 閱讀 3615

anaconda介紹

anaconda指的是乙個開源的python發行版本,其包含了python、conda等180多個科學包及其依賴項。 因為包含了大量的科學包,anaconda 的**檔案比較大。

這麼說可能有點抽象,大家可以直接把anaconda理解為乙個python的www.cppcns.com傻瓜**包。

為什麼要安裝anaconda?

anaconda對於python初學者而言及其友好,相比單獨安裝python主程式,選擇anaconda可以幫助省去很多麻煩,anaconda裡新增了許多常用的功能包,如果單獨安裝python,這些功能包則需要一條一條自行安裝,在anaconda中則不需要考慮這些,同時anaconda還附帶**了兩個非常好用的互動式**編輯器(spyder、jupyter notebook)。

anaconda**

**位址:

anaconda 是跨平台的,有 windows、macos、linux 版本,我們這裡以 windows 版本為例,點選那個 windows 圖示。

我這裡選擇**

python 3.7 version *–python 3.7 版 *

64-bit graphical installer (486 mb) --64位圖形安裝程式(點選download預設**64-bit版本)

當然,你也可以根據自己的實際情況或者使用習慣,選擇 python 2.7版的,或者 32-bit 版本的。

安裝包有 486mb,因為網速的關係,**時間可能會比較長,請耐心等待。我這裡**完成 anaconda3-2019.07-windows-x86_64.exe檔案了。

anaconda每隔幾個月會更新一次,我這次**的是2023年7月更新的,不同版本大小可能不一樣,大家**最新的就行了。

安裝 anaconda

開啟**好的 anaconda3-2019.07-windows-x86_64.exe檔案,出現如下介面。

沒什麼好說的,點選 next 即可。

使用者協議,點選 i agree。

install for:

just me

all users

假如你的電腦有好幾個 users ,才需要考慮這個問題。其實我們電腦一般就乙個 user,就我們乙個人使用,如果你的電腦有多個使用者,選擇all users。不管是選擇哪個,後續的安裝流程都是相同的,所以不用在這裡太過糾結,這裡直接選擇just me,然後繼續點選 next 。

選擇安裝路徑,這裡建議裝在c盤,也就是預設安裝位置。(我的使用者名稱是50454,大家選擇just me之後,路徑就會自動選擇在自己的windows賬戶下,預設是administrator)安裝完大概3個g,如果c盤空間很緊張也可以裝在其他盤,但將來我們在使用時在讀取速率上可能會有一定的影響。選擇好了之後點選next

接下來是重中之重,第乙個選項是新增環境變數,預設是沒有勾選的,請務必勾選上,如果這裡不勾選,後續安裝完成後想要自行新增環境變數會非常麻煩。勾選完後點選 install 安裝。如果忘了勾選可以解除安裝重灌。

安裝時間根據你的電腦配置而異,電腦配置高,硬碟是固態硬碟,速度就更快。安裝過程其實就是把 安裝檔案 裡壓縮的各種 dll 啊,py 檔案等,全程式設計客棧部寫到安裝目標資料夾裡。完成後點選next。

這裡是pycharm的乙個推廣,pycharm是乙個**編輯器,在**編輯器中編輯**會給予根據不同語法自動縮排以及高亮顯示等。

沒有需求的話可以不用管,最後一步了,繼續點next。

finish完成。(那兩個 √ 可以取消。)

安裝完成後在開始選單會多出乙個快捷方式,也就是anaconda下的4程式設計客棧個子程式:

其中anaconda prompt 就是我們的cmd,開啟後如下:

這裡預設應該是黑底白字,我設定成了白底黑字這樣看起來不那麼壓抑。

鍵入python --version回車,檢視當前安裝的python版本

我們也可以通過鍵入python回車進入python直譯器

進入python直譯器鍵入print('hellow world')執行試試看

然後鍵入exit()退出python直譯器。

安裝第三方包

以requests示例

在cmd中輸入

conda install requests

或者pip install requests

來安裝requests包.

安裝完成之後我們鍵入python進入直譯器並import requests包, 這次一定就是成功的.

尾聲安裝anaconda的流程到此為止,jupyter是乙個很好用的互動式python環境,強烈推薦大家在編寫指令碼時使用。

除此之外還建議大家安裝乙個僅用來閱讀py檔案的**編輯器,因為寫**主要還是用jupyter,但jupyter作為乙個互動式編輯器,對靜態檔案的閱讀效果則還是有些強差人意,**編輯器都大同小異,大家可以根據自己的喜好來選擇(我用的是atom,其實用起來都差不多)

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