網上存在這麼乙個例子
obj = pd.series
obj.rank()
輸出為：
0 6.5
1 1.0
2 6.5
3 4.5
4 3.0
5 2.0
6 4.5
dtype: float64
之前一直沒弄懂是啥意思 這裡解釋下
rank 表示在這個數在原來的向量中排第幾名，有相同的數，按最小排序，取平均（預設）。這裡解釋下
0 6.5 這裡的0就是值得obj中的第乙個數 也就是7 應該排名第七 但是第六名和第七名都一樣 取平均值
1 1.0 這裡的1指www.cppcns.com的是objpjnxrwneoj中的第二個數 也就是-5 排名第一名 （按最小值排序）
2 6.5 以此類推
3 4.5
4 3.0
5 2.0
6 4.5
dtype: float64
本文標題: python3中rank函式的用法
本文位址: /jiaoben/python/289205.html
關於Python中rank 函式的理解
rank也就是所說的 排名 是指對陣列從1到有效資料點總數分配名次的操作。預設情況下，rank通過將平均排名分配到每個組來打破平級關係 import pandas as pd obj pd.series 7,5,7,4,2,0,4 obj執行結果 0 71 5 2 73 4 4 25 0 6 4dt...
python3中的format函式
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python3 中的 eval 函式
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