這是我做的第一課簡單的介紹小我是小鵬90年出生做seo已經三年了都是在積累一些經驗和不停的學習，出這個教程只是為了促使自己更加努力的去學習不在頹廢下去。
宣告：我只做文字教程不出任何語音以及**，不承接任何seo專案。
我這次要講的是基礎課程先從索引開始：
索引的主要分為：結構、分析、組織、儲存和檢索的領域。
最初的索引基於文字：
所有的搜尋引擎都是圍繞以上的幾個主題在研發以及擴充套件，從20世紀50年代開始，就把聚焦點放在文字上（text）和文字形式上的文件（text document）。
文字比較：
定義乙個詞、句子（新聞）、段落或者整個新聞報道的意義，比定義乙個資料庫內的名稱要難的多，因此文字比較對於索引來說是非常重要的，也是最為困難的。如果換成我們來比較一篇文章是非常簡單的，肉眼就是非常容易辨別文章的質量的好壞，而換成搜尋引擎他們的理解能力卻是相當差，所以說搜尋引擎一直都在模擬人的行為來判斷文章的核心也就 是在模擬人的行為來理解文章和建模，精確的實行這種比較，是資訊檢索的核心。
特別：、**、音訊（**和語音）。這些**像文字一樣，其內容都是通過它的描述來做比較的，但是對**內容的直接比較技術正在不斷進步，例如，都可以對於顏色驚醒大致上的區分。
使用者的查詢方式：
這種查詢的方式可以稱之為特殊搜尋（ad hoc search）因為使用者查詢的範圍非常巨大而實現是沒有任何**性，所以就產生了，過濾、分類、問答。
過濾：也就是跟蹤，根據乙個人的行為去判斷檢索使用者的愛好或者說是興趣，根據他的興趣發現符合其興趣的報道活著檢索結果。
分類：分類一般都是基於一套預先定義好的標籤或者類別給文件打上標記。
問答：例如：「世界上人口最多的國www.cppcns.com家是那個？」 這個不程式設計客棧多說，你搜尋下就明白。
相關性：
相關性也是乙個重要的問題英文稱之為：relevance。相關性在搜尋引擎中是非常重要的乙個環節，儘管聽上去非常簡單，但是當乙個人去判斷一篇文章是否相關，有許多因素會影響到他的決策。中文檢索非常複雜因為語言的表達方式非常多，通過不同的詞語，表達同乙個概念，所以才會出現：此表不匹配問題。
話題相關和使用者相關這兩個概念必須區分，只有區分才能合理的做到基本的優化，這也是兩個完全不同的概念。如果乙個文字與查詢的話題相關那就意味著與查詢的話題相關，就是說兩者有相同的話題。例如，焦作暴雨天氣相關的新聞報道就可以查詢「焦作惡劣天氣」是相關話題。如果使用者搜尋「焦作天氣」這又是另程式設計客棧外的乙個概念，他想查詢的並不是暴雨相關的新聞而是，使用者相關的天氣預報，很簡單的例子我想大家能很快就明白吧？
相關性模型非常多我在這裡只是簡單的介紹了兩種常用的也是比較重要的，還有一些所謂的優化工具就是依賴搜尋引擎的，點選流資料來提公升**排名，這個非常常見但是一旦停止使用你的點選流資料，那**就危險了，會牽連其他的排名。這都是**的資料異常造成的。
今天這一篇我們就講到這裡其他的怎樣判斷搜尋引擎的效能這裡就不多說，因為對大家的幫助不大，一般都是從查詢的吞吐量、使用者的互動性，索引的速度，相應的時間都是有著密切關係，新聞這裡注意了都會有乙個，覆蓋率和時新性上的判斷等。
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網域名稱與搜尋引擎優化
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網路爬蟲與搜尋引擎優化 SEO
爬蟲及爬行方式 他們會使爬蟲可能陷入可能會將其困住的迴圈之中。爬蟲不停的兜圈子，把所有時間都耗費在不停獲取相同的頁面上。爬蟲不斷獲取相同的頁面的同時，伺服器段也在遭受著打擊，它可能會被擊垮，阻止所有真實使用者訪問這個站點。爬蟲本身變的毫無用處，返回數百份完全相同的頁面的網際網路搜尋引擎就是這樣的例子...