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對於生產環境，我們一般會用ci&&cd工具完成整個構建和部署，因此本文不適合生產環境；對於學習和開發環境，我們頻繁修改**，又想快速見到效果，本文就是針對這種場景的；
本次實戰有兩個環境：開發和執行環境，其中開發環境資訊如下：
執行環境資訊如下：
另外，請在開發環境安裝sshpass；
本次實戰用到了乙個普通的springboot工程，原始碼可在github**到，位址和鏈結資訊如下表所示()：
名稱鏈結
備註專案主頁該專案在github上的主頁git倉庫位址(https).git該專案原始碼的倉庫位址，https協議git倉庫位址(ssh)[email protected]:zq2599/blog_demos.git該專案原始碼的倉庫位址，ssh協議
這個git專案中有多個資料夾，本章的應用在probedemo資料夾下，如下圖紅框所示：
整個工程是普通springboot工程，除了常見的pom.xml和原始碼，還多了以下三個檔案：
auto_deploy.sh詳述
auto_deploy.sh的作用如下：
#!/bin/bash
# 判斷是否安裝了sshpass
if ! [ -x "$(command -v sshpass)" ]; then
echo '請安裝sshpass後再使用此指令碼！'
exit 1
fi# 映象名
image_name='bolingc**alry/probedemo'
# tag名
tag_name='0.0.1'
# 配置了deployment和service的yaml檔名
deploy_service_yaml='probedemo.yaml'
# k8s環境的ip位址
k8s_ip_address='192.168.50.135'
# k8s環境的ssh賬號
k8s_ssh_account='root'
# 8s環境的ssh密碼
k8s_ssh_pswd='888888'
# k8s上存放tar和yaml檔案的位置
k8s_file_path='~/deploy_temp'
# 當前名目錄
current_dir=`pwd`
echo '開始自動構建和部署，當前目錄是：'$
# 執行m**en命令構建專案
mvn clean package -u -dskiptests
echo "構建映象檔案："$/$
docker build -t $/$ .
echo "將映象匯出為tar檔案："$/$
docker s**e $/$ > $/image.tar
echo "在k8s伺服器建立存放檔案的目錄："$
sshpass -p $ ssh $@$ "mkdir -p $"
echo "將yaml檔案傳送到k8s伺服器："$/$
sshpass -p $ scp $/$ $@$:$/
echo "將映象tar檔案傳送到k8s伺服器："$/$
sshpass -p $ scp $/image.tar $@$:$/
echo "如果k8s環境之前已經部署過，就先清理："$/$
sshpass -p $ ssh $@$ "kubectl delete -f $/$"
echo "等待10秒"
sleep 10
echo "清理之前載入到本地倉庫的映象："$/$
sshpass -p $ ssh $@$ "docker rmi $/$"
echo "從tar檔案載入映象："$/$
sshpass -p $ ssh $@$ "docker load < $/image.tar"
echo "部署："$/$
sswww.cppcns.comhpass -p $ ssh $@$ "kubectl apply -f $/$"
echo "刪除tar檔案："$/image.tar
rm -rf $/image.tar
echo "刪映象："$/$
docker rmi $/$
實驗
部署已經完成，可以驗證功能了；
本次實戰更新映象的方法是本地匯出為tar，再傳到k8s環境去匯入，當k8s環境有多台機器時就不適合這樣作了，建議使用私有映象倉庫，將映象push到倉庫，然後k8s中映象倉庫pull映象；
至此，springboot應用快速部署到k8s的實戰就完成了，這是我開發過程中常用的遠端部署手段，希望能給您提供一些crkouqowrz參考；
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