numpy是用於處程式設計客棧理矩陣運算非常好的工具。執行效率高，因為其底層是用的是c語句
使用numpy,需要將資料轉換成numpy能識別的矩陣格式。
基本用法:
numpy.array(object, dtype = none, copy = true, order = none, subok = false, ndmin = 0)
名稱描述
建立numpy矩陣的其他形式
np.sin(a),即計算該矩陣值的sin結果
np.cos(a)
np.tan(a)
arcsin，arccos，和 arctan 函式返回給定角度的 sin，cos 和 tan 的反三角函式。
矩陣a,矩陣b
a+b，代表逐一加法
a/b，代表逐一除法
a-b，代表逐一減法
a*b，代表逐一乘積
索引
遍歷for row in a:
print row
預設迭代行數顯示行。
np沒有提供按列迭代，需要用些手段，例如將矩陣進行反轉遍歷即可實現
for column in a.t:
print colum
如果要迭代其專案，則a需要轉換成一行序列
for item in a.flag:
print item
另注意a.flatten()返回的也是乙個序列，與flag類似。功能一樣
本文標題: python numpy矩陣處理運算工具用法彙總
本文位址:
python numpy 矩陣堆疊
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