深入解析Python程式設計中JSON模組的使用

json編碼支援的基本資料型別為 none ， bool ， int ， float 和 str ，以及包含這些型別資料的lists，tuples和dictionaries。對於dictionaries，keys需要是字串型別(字典中任何非字串型別的key在編碼時會先轉換為字串)。為了遵循json規範，你應該只編碼python的lists和dictionaries。而且，在web應用程式中，頂層物件被編碼為乙個字典是乙個標準做法。

json編碼的格式對於python語法而已幾乎是完全一樣的，除了一些小的差異之外。比如，true會被對映為true，false被對映為false，而none會被對映為null。下面是乙個例子，演示了編碼後的字串效果：

>>> json.dumps(false)

'false'

>>> d =

>>> json.dumps(d)

''>>>

如果你試著去檢查json解碼後的資料，你通常很難通過簡單的列印來確定它的結構，特別是當資料的巢狀結構層次很深或者包含大量的字段時。為了解決這個程式設計客棧問題，可以考慮使用pprint模組的 pprint() 函式來代替普通的 print() 函式。它會按照key的字母順序並以一種更加美觀的方式輸出。下面是乙個演示如何漂亮的列印輸出twitter上搜尋結果的例子：

>>> from urllib.request import urlopen

>>> import json

>>> u = urlopen('')

>>> resp = json.loads(u.read().decode('utf-8'))

>>> from pprint import pprint

>>> pprint(resp)

, ,,],

'results_per_page': 5,

'since_id': 0,

'since_id_str': '0'}

>>>

一般來講，json解碼會根據提供的資料建立dicts或lists。如果你想要建立其他型別的物件，可以給 json.loads() 傳遞object_pairs_hook或object_hook引數。例如，下面是演示如何解碼json資料並在乙個ordereddict中保留其順序的例子：

>>> s = ''

>>>wqqsigqa; from collections import ordereddict

>>> data = json.loads(s, object_pairs_hook=ordereddict)

>>> data

ordereddict([('name', 'acme'), ('shares', 50), ('price', 490.1)])

>>>

下面是如何將乙個json字典轉換為乙個python物件例子：

>>> class jsonobject:

... def __init__(self, d):

... self.__dict__ = d

...>>>

>>> data = json.loads(s, object_hook=jsonobject)

>>> data.name

'acme'

>>> data.shares

50>>> data.price

490.1

>>>

最後乙個例子中，json解碼後的字典作為乙個單個引數傳遞給 __init__() 。然後，你就可以隨心所欲的使用它了，比如作為乙個例項字典來直接使用它。

在編碼json的時候，還有一些選項很有用。如果你想獲得漂亮的格式化字串後輸出，可以使用 json.dumps() 的indent引數。它會使得輸出和pprint()函式效果類似。比如：

>>> print(json.dumps(data))

>>> print(json.dumps(data, indent=4))

>>>

物件例項通常並不是json可序列化的。例如：

>>> class point:

... def __init__(self, x, y):

... self.x = x

... self.y = y

...>>> p = point(2, 3)

>>> json.dumps(p)

traceback (most recent call last):

file "", line 1, in

file "/usr/local/lib/python3.3/json/__init__.", line 226, in dumps

return _default_encoder.encode(obj)

file "/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py", line 187, in encode

chunks = self.iterencode(o, _one_shot=true)

file "/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py", line 245, in iterencode

return _iterencode(o, 0)

file "/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py", line 169, in default

raise typeerror(repr(o) + " is not json serializable")

typeerror: <__main__.point object at> is not json serializable

>>>

如果你想序列化物件例項，你可以提供乙個函式，它的輸入是乙個例項，返回乙個可序列化的字典。例如：

def serialize_instance(obj):

d =

d.update(vars(obj))

return d

如果你想反過來獲取這個例項，可以這樣做：

# dictionary mapping names to known classes

classes =

def unserialize_object(d):

clsnwww.cppcns.comame = d.pop('__classname__', none)

if clsname:

cls = classes[clsname]

obj = cls.__new__(cls) # make instance without calling __init__

for key, value in d.items():

setattr(obj, key, value)

return obj

else:

return d

下面是如何使用這些函式的例子：

>>> p = point(2,3)

>>> s = json.dumps(p, default=serialize_instance)

>>> s

''>>> a = json.loads(s, object_hook=unserialize_object)

>>> a

<__main__.point object at>

>>> a.x

2>>> a.y

3>>>

本文標題: 深入解析python程式設計中json模組的使用

本文位址:

深入解析Python程式設計中JSON模組的使用

深入解析Python設計模式程式設計中建造者模式的使用

深入解析Python中的 builtins

深入解析Go語言程式設計中slice切片結構

深入解析Python程式設計中JSON模組的使用

深入解析Python設計模式程式設計中建造者模式的使用

深入解析Python中的 builtins

深入解析Go語言程式設計中slice切片結構

相關推薦