一、初始遞迴
遞迴函式：在乙個函式裡在呼叫這個函式本身。
遞迴的最大深度：998
正如你們剛剛看到的，遞迴函式如果不受到外力的阻止會一直執行下去。但是我們之前已經說過關於函式呼叫的問題，每一次函式呼叫都會產生乙個屬於它自己的命名空間，如果一直呼叫下去，就會造成命名空間占用太多記憶體的問題，於是python為了杜絕此類現象，強制的將遞迴層數控制在了997(只要997！你買不了吃虧，買不了上當...).
拿什麼來證明這個「998理論」呢？這裡我們可以做乙個實驗：
def foo(n):
print(n)
n += 1
foo(n)
foo(1)
由此我們可以看出，未報錯之前能看到的最大數字就是998.當然了，997是python為了我們程式的記憶體優化所設定的乙個預設值，我們當然還可以通過一些手段去修改它：
import sys
print(sys.setrecursionlimit(100000))
我們可以通過這種方式來修改遞迴的最大深度，剛剛我們將python允許的遞迴深度設定為了10w，至於實際可以達到的深度就取決於計算機的效能了。不過我們還是不推薦修改這個預設的遞迴深度，因為如果用997層遞迴都沒有解決的問題要麼是不適合使用遞迴來解決要麼是你**寫的太爛了～～～
看到這裡，你可能會覺得遞迴也並不是多麼好的東西，不如while true好用呢！然而，江湖上流傳這這樣一句話叫做：人理解迴圈，神理解遞迴。所以你可別小看了遞迴函式，很多人被攔在大神的門檻外這麼多年，就是因為沒能領悟遞迴的真諦。而且之後我們學習的很多演算法都會和遞迴有關係。來吧，只有學會了才有資本嫌棄！
二、遞迴示例講解
這裡我們又要舉個例子來說明遞迴能做的事情。
例一：現在你們問我，alex老師多大了？我說我不告訴你，但alex比 egon 大兩歲。
你想知道alex多大，你是不是還得去問egon？egon說，我也不告訴你，但我比武sir大兩歲。
你又問武sir，武sir也不告訴你，他說他比太白大兩歲。
那你問太白，太白告訴你，他18了。
這個時候你是不是就知道了？alex多大？1金鑫
182
武sir203
224
alex
24你為什麼能知道的？
首先，你是不是問alex的年齡，結果又找到egon、武sir、太白，你挨個兒問過去，一直到拿到乙個確切的答案，然後順著這條線再找回來，才得到最終alex的年齡。這個過程已經非常接近遞迴的思想。我們就來具體的我分析一下，這幾個人之間的規律。
age(4) = age(3) + 2
age(3) = age(2) + 2
age(2) = age(1) + 2
age(1) = 40
那這樣的情況，我們的函式怎麼寫呢？
def age(n):
if n == 1:
return 40
else:
return age(n-1)+2
print(age(4))
如果有這樣乙個列表，讓你從這個列表中找到66的位置，你要怎麼做？
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
你說，so easy！
l.index(66)...
我們之所以用index方法可以找到，是因為python幫我們實現了查詢方法。如果，index方法不給你用了。。。你還能找到這個66麼？
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
i = 0
for num in l:
if num == 66:
print(i)
i+=1
上面這個方法就實現了從乙個列表中找到66所在的位置了。
但我們現在是怎麼找到這個數的呀？是不是迴圈這個列表，乙個乙個的找的呀？假如我們這個列表特別長，裡面好好幾十萬個數，那我們找乙個數如果運氣不好的話是不是要對比十幾萬次？這樣效率太低了，我們得想乙個新辦法。
二分查詢演算法
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,程式設計客棧82,83,88]
你觀察這個列表，這是不是乙個從小到大排序的有序列表呀？
如果這樣，假如我要找的數比列表中間的數還大，是不是我直接在列表的後半邊找就行了？
這就是二分查詢演算法！
那麼落實到**上我們應該怎麼實現呢？
簡單版二分法
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
def func(l,aim):
mid = (len(l)-1)//2
if l:
if aim > l[mid]:
func(l[mid+1:],aim)
elif aim < l[mid]:
func(l[:mid],aim)
elif aim == l[mid]:
print("bingo",mid)
else:
print('找不到')
func(l,66)
func(l,6)
公升級版二分法
l1 = [1, 2, 4, 5, 7, 9]
def two_search(l,aim,start=0,end=none):
end = len(l)-1 if end is none else end
mid_index = (end - start) // 2 + start
if end >= start:
if aim > l[mid_index]:
return two_search(l,aim,start=mid_index+1,end=end)
elif aim < l[mid_index]:
return two_search(l,aim,start=start,end=mid_index-1)
elif aim == l[mid_index]:
return mid_index
else:
return '沒有此值'
else:
return '沒有此值'
print(twww.cppcns.comwo_search(l1,9))
本文標題: python遞迴函式 二分查詢演算法實現解析
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遞迴函式一直都是我們所覺得難理解的以一種方式，但其實，也很好理解的，遞迴函式就是自己呼叫自己。就是在重複的做同一件事情。只是有的時候，也最好不要使用遞迴函式，因為你的函式一旦呼叫，就要開闢新的記憶體空間。不利於程式的執行。python對你記憶體乙個保護機制，預設只能遞迴到998層。來看個例子吧。這個...
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print list 胡辣湯 lst 河南話 四川話 東北 山東 上海 r reversed lst print list r huiwen 不是上海自來水來自海上 s huiwen 1 it reversed huiwen 返回的是迭代器 s for el in it s el print s l...
Python遞迴實現二分 查詢
週末休息，習慣性的寫點短 data 1,3,5,6,7,9 min 陣列的最小索引 max 陣列的最大索引 data 原陣列 key 需要查詢的數 函式返回值是所在值在陣列中的位置 def search min,max,data,key mid min max 2 if mid 0 return m...