tensorflow實現對張量資料的切片操作方式

如下所示：

import tensorflow as tf

a=tfwww.cppcns.comwww.cppcns.com.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]],

[[11,12,13,14],[20,21,22,23],[15,16,17,18]]])

print(a.shape)

b,c=tf.split(a,2wmouyvhqb,0) #引數1、張量 2、獲得的切片數 3、切片的維度 將兩個切片分別賦值給b,c

print(b.shape)

print(c程式設計客棧.shape

with tf.session() as sess: #檢視執行結果

print(sess.run(b))

print(sess.run(c))

輸出結果為

(2, 3, 4)

(1, 3, 4)

(1, 3, 4)

[[[ 1 2 3 4]

[ 4 5 6 7]

[ 7 8 9 10]]]

[[[11 12 13 14]

[20 21 22 23]

[15 16 17 18]]]

程式設計客棧

注意到此時b,c均為三維張量資料，若想轉換為二維陣列，可使用tf.reshape命令

d=tf.reshape(b,[3,4])

print(d.shape)

#output

(3, 4)

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tensorflow實現對張量資料的切片操作

import tensorflow as tf a tf.constant 1,2,3,4 4,5,6,7 7,8,9,10 11,12,13,14 20,21,22,23 15,16,17,18 print a.shape b,c tf.split a,2,0 引數1 張量 2 獲得的切片數 3 ...

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